在当今经济飞速发展,全球一体化的环境下,消费者对产品的要求日趋复杂,不断变化,使得消费市场的竞争越来越激烈。随着工业化的发展,全球气候变化问题已成为人类社会面临的最严峻挑战之一,人们的环保意识也逐渐增强,消费者们也更愿意购买低碳的产品。因此,对于企业而言,想要谋求生存和发展,考虑市场竞争和碳排放量带来的影响对其运作管理有着重要的现实意义。现实中的企业往往是基于其供应链运作的,在供应链的运作中有效地降低成本并降低碳排放具有可行性,使得企业的供应链网络设计问题中考虑市场竞争和碳排放因素成为必然。在此背景下,本文在市场中已经存在竞争供应链的环境下,设计了一个新加入的供应链网络,同时考虑了环境问题,计算了网络在仓储和运输环节中的碳排放量,将收益最大化和碳排放最小化作为双目标,在保证供应链网络收益的情况下减少整条供应链的碳排放量。本文将这一问题分作两个:长期的设施选址决策以及短期的价格决策。在第一阶段,我们解决设施选址、产品运输货运量等战略问题,基于在第二阶段中计算得到的零售商的需求量以及零售价格,计算的网络设计问题中决策变量的最优值;在第二阶段,利用纳什均衡得到最优的零售价格和市场需求量。采用欧拉方法来应对第二阶段的博弈模型,采用epsilon约束算法求解第一阶段的双目标问题。在大限度地提高新供应链利润的同时尽量减少每一个过程中产生的碳排放。为了验证模型的一般性和所设计的求解算法,本文设计了一个实验,通过实验验证了模型的正确性和算法的可行性,并进行了敏感性分析,探讨零售价格,市场需求,供应链总利润,以及总碳排放量分别相对于两个参数:自身价格敏感系数b和可替代性系数d的敏感程度。这两个参数值的大小分别代表着不同的营销策略。