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随着遥感技术的不断发展,遥感数据获取呈现三多(多平台、多传感器、多角度)和三高(高空间分辨率、高光谱分辨率和高时间分辨率)的发展趋势。遥感数据的剧增、传统遥感图像处理软件数据处理能力有限,使得遥感图像的处理速度成为遥感技术在不同领域应用和发展的瓶颈。为了提高遥感图像处理速度,解决生态环境监测、灾害预测等实时或近实时的遥感应用需求,本文探讨将云计算技术和并行计算技术应用于遥感数据处理中,应用开源云计算平台Hadoop中的MapReduce模型,利用长时间序列MODIS数据对三江源区生态环境参数进行并行