对于主要因工业对化石能源的消费引起的环境变暖,国家提出了“碳达峰、碳中和”的目标。在化石能源消费的重要领域——电力系统中,可再生能源发电是实现这一目标的主要途径,但风力、太阳能发电具有“随机性、波动性和间歇性”的不确定性特征。因风光出力与用户用电不确定性而产生的微电网内供需功率缺口需要依靠混合储能装置吸收和需求侧电价响应来管理。为了最大限度延长锂电池组使用寿命、增加可再生能源消纳、降低微电网运营商运维成本和降低用户用电成本,本文对混合储能充放电次数的合理比例和考虑需求侧电价响应的微电网优化调度策略展开研究。研究内容如下:首先对微电网多目标优化问题进行建模。模型建立包括两部分:功率预测和多目标建模。以贵州配电网下某售电型微电网小区为算例,优化调度结果表明:1)在优化的电价响应函数中的参数k的取值下,锂电池组日运维成本最小,较小的锂电池组内各单元日循环次数有利于延长锂电池组的使用寿命;2)在考虑混合储能装置和需求侧电价响应情况下,用户日用电成本下降,配电网日兜底电量下降,微电网内风光日消纳量提高,既保障了微电网内用户的经济利益,又有利于碳减排和保护环境。其次,基于长时储能和充分利用需求侧管理手段的考虑,构建了含压缩空气储能（CAES）和电动汽车（EV）充放电站的供能型微电网优化模型:1)用蒙特卡洛模拟得到各充放电站的无序充电日负荷,建立了电动汽车充放电价函数,然后对多目标优化模型进行建立与求解;2)优化得到混合储能的日充放电次数、压缩空气储能和电动汽车的日充放电功率和电动汽车的日充放电电价,使得日负荷曲线得到削峰填谷、微电网内风光电日消纳量进一步增加和电动汽车实现有序充放电。并对不同车辆数下的日负荷曲线削峰填谷效果进行比较,得到了要达到削峰填谷所需的最佳电动汽车数量。本文的混合储能优化模型和优化调度策略对于供电局实现“碳达峰、碳中和”目标的决策与“源荷储充”构成的微电网系统应用推广有参考意义。