基于大数据的城市排水系统节能调度算法的优化研究

来源 :汕头大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:flysky30003
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
我国现行的城市排水系统中大部分还是以人工经验为主导的管理方式,信息化、自动化应用比较少。在日常调度中因人工主观经验及孤立调度,导致泵站排水耗电量大的等问题,难以满足当前城市的快速发展建设要求。  本文依据排水领域内相关理论和各大城市排水系统的实际情况运行情况,建立了泵站模型和相应的管网模型,以分析泵站群联合调度方案的优点和不足。针对该模型的不足,进一步提出基于神经网络的城市排水节能优化算法。并以海宁市的泵群系统作为研究的实例,进行理论研究与实际运行数据对比,并通过在计算机上泵站群的调度运行,将其并与原泵站群联合调度方案下的模拟结果进行对比分析,验证了基于神经网络的在城市排水节能优化算法的有效性、安全性和可靠性。
其他文献
越来越多的软件系统部署在动态、开放和不可预测的环境中,为了提高系统的灵活性和健壮性,人们希望软件实体能够感知外部环境的变化,并根据环境变化和内部状态不断调整自身的
随着互联网的迅速发展和普及,因特网和计算机网络面临越来越多的安全威胁。网络攻击的直接表现是网络流量异常,这就要求必须快速有效的检测出异常。为了保护目标系统和网络免受
随着嵌入式技术、信息技术和网络技术的快速发展,信息世界和物理世界紧密的联系在一起,在这种的背景下CPS应运而生。CPS是物联网的智能化扩展,也是下一代网络化机电一体化控制系
随着移动互联网的迅速发展和移动终端的普及,微信成为人们学习生活中不可或缺的社交软件。移动端的文章推荐软件不断涌现,推荐效果不尽相同。在文章推荐领域,协同过滤推荐算法与
随着在线社交媒体的快速发展,在线社会网络的研究成为了当前数据科学的一个重要研究方向。复杂网络可以看作是这些真实网络的一种抽象,而发现这些复杂网络的社区结构是理解这些
学位
多标记学习广泛存在于现实世界中,是当前机器学习和数据挖掘领域的研究热点。多标记学习的提出,更好的丰富和发展了现有的分类问题,解决了现实存在的二分类学习算法无法确定和解
随着人工神经网络的发展,人工神经网络在神经科学的研究中占据重要地位。近期神经科学最新研究成果表明,大脑中神经信息不仅仅是通过脉冲发放频率进行编码,还可以通过脉冲精确定
分形理论是几何学的一个新的研究方向——分形几何学,因为其能够很好的模拟自然景物,又名大自然的几何学。除了具有普通艺术图案的特点之外,分形图形一般具有自相似性和无限的精
法医学家在做体表损伤司法鉴定时,往往需要综合考虑体表损伤面积大小、损伤区域皮肤颜色变化程度、相关鉴定标准等多种因素才能判定体表损伤级别。在研发新版本的“体表损伤