儿童专科医院医务人员招聘管理研究

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智能制造是制造业转型升级的关键,其在提高生产效率和产品质量的同时,也为机械零件目标检测系统提出了新的挑战。传统的机械零件目标检测系统存在位姿检测误差大,种类识别精度低等问题;反观人类视觉系统凭借选择性注意机制,帮助其快速完成复杂环境下物体的检测。受此启发,本文通过对选择性注意机制原理的深入研究,开发了拟人的零件目标检测系统。主要研究工作包括:(1)应用一种鲁棒背景检测的零件显著性评估算法,检测机械
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在目前科学发展繁盛期,对各种产品质量与产量的要求不断提高。多电机同步控制协调技术已经广泛应用于各种工业场合中,在包装机械行业中,针对产品的好坏,多电机同步控制协调技术起了决定性的作用。信封机是由多个部分模块组成的自动化机器,每个功能模块分别靠不同电机驱动,各个部分模块相互协调运动完成信封机的整体工作,本论文以优化信封机同步控制为目的,分析单台永磁同步电机速度控制系统并提出一种经过灾变遗传优化的模糊
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随着机械装备的自动化水平的不断发展,装备的复杂程度越来越高,对机械装备智能故障诊断技术的要求也越来越高。滚动轴承作为机械装备中使用最为广泛的零部件之一,同时也是最容易出现故障的零部件之一,因此对滚动轴承进行智能故障诊断十分的重要。其中故障特征的提取和选择很大程度上影响着诊断结果的精度,若能从时域、频域和时频域等众多特征提取方法中构建一个最优特征组合不仅能提高诊断结果的精度而且可以大大提高诊断模型的
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无级变速器(Continuously Variable Transmission,CVT)可以在一定的范围内实现连续无间断的速比变化,实现整车与发动机的最佳匹配。无级变速器在换挡过程无冲击,驾驶平稳,乘坐舒适,能适应国家的环保与节能要求,但是由于无级变速器都采用了复杂的行星机构用于换挡,且由于其内部的齿轮在设计、制造、装配过程中不可避免的存在误差,使其噪声问题普遍存在且难以解决,严重制约了无级变速
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黑色素瘤(Melanoma)是致死率最高的皮肤癌症之一,每年的患者数目不断增加,特别是更容易发生在青少年期间。幸运的是早期发现并且治疗的话,能够治愈大部分患者。研究皮肤镜图像中的自动黑色素瘤分类能够帮助医生提高诊断效率和准确性,减少患者的死亡率。随着卷积神经网络的应用,深度学习模型较传统方法占据了巨大的优势并给皮肤病变自动分类任务带来了巨大的突破。但由于成像方法和临床病理的多样性导致的皮肤镜像图像
中空介孔碳材料的结构结合了2D材料的优势和3D网络体系结构的刚健稳定性。此外,还具有高比表、高度可及且短路径传输的壳层表面。这些独特结构特征结合碳材料的机械、热稳定性、化学惰性、导电性及价格低廉等特性使得中空介孔碳材料成为可通过合理设计、修饰来获得高效模型功能材料的绝佳候选者。其中,酸催化和能量存储及转化是极具吸引力的主题。然而,在电极和催化材料的设计和制备以获得高性能材料中仍然存在许多挑战。本论
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日本血吸虫病是一种严重危害人体健康、影响社会经济发展的人兽共患寄生虫病。钉螺是日本血吸虫唯一的中间宿主,钉螺调查及控制在血吸虫病防治工作中具有重要意义。当前我国血吸虫病处于低度流行的状态,压碎镜检法和逸蚴法等传统钉螺检测方法容易造成漏检。近年来,分子生物学的发展为钉螺检测提供了更敏感、操作便捷的技术,同时,基因检测有望解决传统钉螺检测方法难以发现体内血吸虫处于子胞蚴之前发育阶段的感染性钉螺这一问题
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