【摘 要】
：
随着国家电力工业快速的发展,电网工业化得到快速推进。作为电网的重要组成部分,智能电表被推广到全国已有11年。国家电网正在加快替换到期的智能电表,被替换的智能电表必须按国家电网计量中心相关标准进行检验回收。论文根据智能电表存在的显示缺陷,依据深度学习技术设计和实现智能电表显示缺陷检测算法以提高算法的检测效率和检测质量。本论文研究的主要内容包括:（1）智能电表缺陷检定要求、智能电表缺陷特征以及相关背景
论文部分内容阅读
随着国家电力工业快速的发展,电网工业化得到快速推进。作为电网的重要组成部分,智能电表被推广到全国已有11年。国家电网正在加快替换到期的智能电表,被替换的智能电表必须按国家电网计量中心相关标准进行检验回收。论文根据智能电表存在的显示缺陷,依据深度学习技术设计和实现智能电表显示缺陷检测算法以提高算法的检测效率和检测质量。本论文研究的主要内容包括:（1）智能电表缺陷检定要求、智能电表缺陷特征以及相关背景的分析;通过查阅相关文献了解当前深度学习技术在文本检测与识别上的研究与应用分析;通过查阅相关文献了解仪表显示缺陷检测的研究现状。（2）电表显示缺陷定位算法研究对比分析。首先介绍基于投影和基于模板匹配的传统电表显示缺陷定位方法,针对传统方法存在的易受噪声干扰、计算效率不高和操作步骤复杂的问题,提出一种基于R-FCN（Region-Based Fully Convolutional Networks）的电表显示缺陷定位方法,并设计相应的对比实验进行验证,该方法在不依赖于电表模板图像的前提下,能获得99.38%的精确度和97.25%的召回率。（3）电表显示缺陷识别算法的分析研究。首先介绍基于平方差匹配和基于KNN的传统电表显示缺陷识别方法,针对传统方法存在的易受噪声干扰和计算效率不高的问题,提出一种基于CNN的电表显示缺陷识别方法,在由不同型号电表的字符图像组成的测试集上进行对比实验,该方法能获得92.53%的识别率。（4）设计检测实验装置并进行算法性能对比实验。搭建实验平台,选用工业相机和配套的镜头;通过对不同型号的电表进行抽样检测实验,检测算法获得92.85%的准确率和单幅电表图像检测的平均耗时为903ms;分析误判原因,提出改进算法的思路。
其他文献
蜂王浆是兼备营养功能和药理作用的天然保健品。我国是蜂王浆生产和销售大国,年产量占世界总产量的90%以上。长期以来,蜂王浆的生产都是依靠人工移虫取浆获得,劳动强度大,生产效率低下。本文针对上述问题,对蜂王浆机械化生产方法及相关内容进行研究,设计蜂王浆自动取浆系统,对关键性刮浆机构进行几何建模仿真与杆长轨迹参数优化,研究了基于机器视觉图像处理的最佳取浆时间确定方法。具体研究内容包括:1、完成了蜂王浆自
生物炭是一种是由生物质在无氧或限氧的条件下经过热解制备而成的高碳含量固体,对水中重金属、有机污染物等具有较好的吸附去除能力,且成本低廉,被认为是一种高效的环境多功能材料。然而,由于生物炭固体表面具有较强的负电性,对水中阴离子污染物的吸附效果并不理想,限制其应用。研究表明,金属盐或金属氧化物改性生物炭可提升其吸附阴离子污染物的能力。本论文提出选用含金属盐的废弃生物质——造纸污泥作为原料,碳化一步法制
超精密静压气浮主轴具有精度高、转速快、低摩擦、无磨损、低发热、无污染等优点,作为重要的转动支撑部件,广泛应用于高速切削、PCB钻孔、航空航天等领域。随着制造领域对精度要求的不断提高,超精密气浮主轴的性能显得愈发重要。然而,目前气浮主轴性能检测尚没有成熟完善的检测标准与方便实用的检测装置为气浮主轴的设计研发提供准确可靠的测试数据。因此,本文研制了超精密静压气浮主轴性能检测装置实现对主轴振动、噪声、轴
光伏电站在长期运行过程中,会遭受积尘、飞禽粪便等异物的侵染。光伏板表面积累的异物不仅会影响光电转换效率,而且由于其局部遮蔽可能会造成光伏板产生热斑效应。现有的光伏板运维装置体型过大、效率低、适用性差,并且不具备热斑检测能力。本文研发了一种光伏板清洁及热斑检测系统,主要研究内容包括:（1）设计并搭建了光伏板清洁及热斑检测装置。针对现有的光伏板运维装置存在体积过大、适用性差等问题,设计了一种以光伏阵列
湿法腐蚀是微机械加工技术中的关键工艺之一,具有腐蚀速率快、选择性和均匀性好、设备简单、可批量生产等优点,因此在微结构的释放技术中得到广泛应用。本论文针对微结构湿法腐蚀和释放技术中的晶向微梁的正面释放、BHF-Gl溶液腐蚀特性和浓硼自停止腐蚀三种关键工艺技术进行研究。首先研究了电阻率为0.0087、0.015、1.6Ω·cm的三种硅片在25%TMAH溶液中的腐蚀特性,通过实验发现:在硅衬底
五味子为木兰科植物五味子（北五味子）及华中五味子（南五味子）的干燥成熟果实,其药用价值高且临床应用广泛,是中医药处方配伍常用药材之一。五味子酯甲（Schisantherin A,SA）是五味子的主要活性成分和效应物质基础,其参与调节体内药物代谢,SA的体内代谢具有血药浓度达峰快(Tmax为1 h左右)、半衰期较长(t1/2为12 h左右)、口服生物利用度较低（F为4%左右）、易受CYP450酶影响
水资源短缺与能源危机是人类繁荣发展面临的重大挑战。"以能耗换水质"的传统污水处理技术已无法满足全球可持续发展的需求。开发以"能源再生-资源回收"为目标的新技术成为污水处理革新的新趋势[1]。污水中所蕴含的潜能可达污水好氧生物处理所需能耗近10倍[2]。通过厌氧生物技术将污水有机物转化为甲烷能源是目前普遍认可的实现污水处理能量收支平衡的重要方法。然而,传统厌氧技术受制于污泥流失量大、能源转化率
移动机器人的自主定位与轨迹构建是实现机器人智能化的关键技术之一。深度传感器因为可以直接获取深度信息,为视觉定位的实现提供了新的思路,受到越来越多研究者的关注。本文利用Kinect v2传感器作为深度视觉传感器,对移动机器人室内自定位技术进行相关研究,针对传统视觉定位技术存在的缺点,提出一种基于Kinect的移动机器人室内自定位技术的优化方案,旨在提高移动机器人自定位的鲁棒性和精确性。本文的主要研究
高温炼钢转炉由于长期在高温、高压和腐蚀等恶劣的工作环境下运行,容易导致转炉内壁损伤或者脱落,形成设备内部故障,从而会引发安全事故。因此,高温炼钢转炉内壁缺陷形态的检测在安全生产中有着重要的作用。目前的无损检测方法难以直接对运行中高温炼钢转炉的内壁进行在线检测,一般是定期针对炼钢转炉进行停工检测和维护,而检测期间的转炉停工会给钢厂带来巨大的经济损失。本文通过对高温炼钢转炉内壁缺陷形态的导热反问题进行
随着工业自动化和智能化程度不断的提高,巡检机器人在各行各业的使用逐渐普及。巡检机器人的动力源主要是锂离子动力电池,因此针对动力电池的研究也相应得到广泛的关注,但单节锂离子动力电池的电压和容量具有局限性,所以功率较大的设备多使用串并联结合的锂离子电池包作为动力源。为保证锂离子动力电池包可安全高效的使用,因此针对锂离子动力电池包电池管理（Battery Management System,BMS）系统