【摘 要】
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索引问题是基于内容多媒体检索技术中一个关键的问题.各种索引方法都有自己的优势和不足,针对这个问题,该文在详细分析和比较各种索引结构性能的基础上,提出一种新的基于度量
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索引问题是基于内容多媒体检索技术中一个关键的问题.各种索引方法都有自己的优势和不足,针对这个问题,该文在详细分析和比较各种索引结构性能的基础上,提出一种新的基于度量索引方法--M<+>-tree.M<+>-tree是一种动态分页的平衡树,它从另外一个角度改善M-tree的查询性能.M<+>-tree的这种结构使中间节点的最大扇出成倍增加,从而降低树的高度,并且由于关键维的二次过滤,提高过滤效率,进而提高索引的查询速度. 该文在详细分析其它索引结构的基础上,给出了M<+>-tree的设计思想,详细介绍了M<+>-tree提出的新概念.并且给出了M+-tree的插入算法、分裂算法、子树选择算法、节点重分配算法、范围查询算法、最近邻查询算法、节点提升方法和节点下降方法.利用两类测试数据—实际数据和合成数据,从四个方面对M<+>-tree和M-tree的性能进行深入的实验分析.通过试验分析,对M<+>-tree与M-tree的查询性能进行了详细比较,结果表明:M<+>-tree是一种高效的高维索引结构,同M-tree相比,M<+>-tree具有良好的查询性能.
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