基于特征的水电机组状态趋势预测

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随着机械工业的进一步发展,水电机组越来越朝着大型化和高度自动化方向发展,机组故障对生产造成的影响也越来越大,因此对水电机组的工作状态和故障判断和预测变得越来越重要。为了保证水电机组长期、稳定地安全运行,需要对其运行状态和长期发展趋势进行监测和预报,按状态对机组实行超前管理和预知维护,以便做到防患于未然,减少突发故障和降低维修费用,给企业和社会带来经济效益。本文首先分析了水电机组的振动特性,以及振动故障的识别和诊断。在此基础上根据负荷将水轮机运行工况划分为小负荷、涡带、稳定负荷等
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