Deep Web环境下存在大量可访问的Web数据库,由于Web数据库的异构性和自主性,对从各个Web数据库中抽取出的结果进行集成是一项很有挑战性的工作。这些异构的Web数据库之间存在的实体记录信息一般都是不规范的,存在实体记录的冗余或多种表现形式,从数据质量的角度分析,不能很好地满足数据的一致性、正确性及完整性,我们需要将同一实体概念对应的不同实体记录识别出来。在集成多个数据源时,需要消解模式冲突及相似重复记录的问题,重名实体识别则是数据清洗过程中必不可少的环节之一。为此,本文提出一种适用于Deep Web环境下的重名实体识别模型,由数据预处理模块和相似实体聚类模块组成。Deep Web环境下的重名实体识别模型利用XML Schema描述数据集成过程中实体记录的全局模式,对实体记录的属性信息进行统一化整理,解决了异构数据源中的模式冲突问题；通过定义多种不同的数据类型,实现了属性值数据的标准化。在数据预处理工作完成后,本文提出基于聚类的重名实体识别算法,包括实体属性相似度计算、实体记录整体相似度计算以及相似实体聚类三部分。以全局模式的实体记录属性信息作为输入,通过构建属性间的约束规则,选择合适的相似度计算方法得到实体记录各属性间的相似度；根据特征属性的权值,计算实体记录之间的整体相似度；基于实体记录相似度比较,应用近邻传播算法,实现相似实体记录聚类。输出为重名实体消歧记录集,每个聚类簇代表现实世界的一个单独实体,从而实现重名实体的识别及消歧效果。通过重名实体识别处理,我们可以得到一致的、准确的实体记录信息,从而提高Deep Web多数据源集成的数据质量,并提高用户体验效果。实验表明,重名实体识别模型在Deep Web环境下是可行且有效的。