本文研究了二维逆时热传导问题，即由介质在某一时刻T>O的温度场分布f(x)来求初始温度分布．该问题有两个特点，首先该问题不是对任意给定的函数f(x)都存在解．其次，初始温度场的数据对t=T的温度场不具有连续依赖性，也就是说逆热传导问题是不适定的．因此我们需要讨论确定近似解的稳定的数值反演方法．本文提出了一种基于正则化方法和SOR迭代相结合的算法来求解此问题． 本文结构如下．第一章介绍了逆热传导问题的基本知识和研究现状．第二章介绍了不适定问题的相关性质和基本的正则化方法．在第三章中给出了二维热传导方程的数学模型，构造了一个基于差分方法和4阶Runge-Kutta法的解二维热传导方程正问题的数值方法，并给出了误差估计．第四章介绍了二维逆热传导方程的数学模型，在对逆问题使用了正则化后，应用SOR迭代求解该方程，同时对该算法进行了数值模拟．最后通过数值实验说明了此算法的有效性．