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目的:通过对2017年甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置的现况以及2013-2017年的发展趋势进行分析,从人口和地理两个角度对卫生资源配置的公平性进行评价,对卫生资源配置的效率进行研究,发现甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置存在的问题及原因。同时对2018-2022年甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)的卫生资源配置进行预测,从而为实现区域卫生资源的优化配置及促进甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生事业的协调、持续发展提供科学参考。方法:对甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置的现状及发展趋势研究采用描述性研究法;对卫生资源配置的公平性研究采用洛伦兹曲线和基尼系数;对卫生资源配置效率的研究采用数据包络分析法(DEA);对卫生资源的预测采用灰色模型及人口比值法。结果:(1)甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置现状甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)2017年共有卫生技术人员103564名,其中,执业(助理)医师27182名,注册护士23796名,医护比1:0.88;医疗卫生机构21279个,床位数78098张,万元以上设备33711台。每千人口卫生技术人员为3.66名、执业(助理)医师1.43名、注册护士1.25名;每千人口医疗卫生机构1.12个、床位数4.11张。2017年,甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)医疗卫生机构总收入为177.48亿元,其中,医院总收入139.14亿元,所占比重为78.40%;医疗卫生机构总费用为219.93亿元,其中,医院总费用为173.17亿元,所占比重为78.74%。(2)甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源发展趋势分析2013-2017年甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生人力资源持续稳步增长,卫生技术人员、执业(助理)医师、注册护士的平均增速分别为5.10%、5.80%、9.55%;医疗卫生机构、床位数、万元以上设备的平均增速分别为1.99%、6.24%、10.65%;医疗卫生机构总体收支水平呈现稳步上升趋势,总收入、总费用的平均增速分别为13.73%、17.53%。(3)甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置公平性分析洛伦兹曲线研究发现,甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置人口公平性洛伦兹曲线弯曲程度较小,其中执业(助理)医师最靠近绝对平均线,注册护士距离绝对平均线相对较远;地理公平性的洛伦兹曲线弯曲程度较大,其中床位数最远离绝对平均线,执业(助理)医师相对最靠近绝对平均线。床位数、机构数、执业(助理)医师数及注册护士数按人口配置的基尼系数分别为:0.1972、0.1672、0.1351、0.2358;按地理配置的基尼系数分别为:0.6334、0.5608、0.4679、0.5554。(4)甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置效率分析由数据包络分析软件DEAP 2.1分析可得,甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)中有21个贫困县(市、区)卫生资源配置的综合效率、技术效率、规模效率均为1,资源配置相对有效;14个贫困县(市、区)卫生资源配置效率均为DEA弱有效;23个贫困县(市、区)均显示DEA无效。在卫生资源投入产出规模效益方面,有21个贫困县(市、区)处于规模效益不变的状态,有31个贫困县(市、区)处于规模效益递增的状态,有6个贫困县(市、区)出于规模效益递减的状态。在纵向发展方面,甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)2014、2015、2017年三年效率值均<1,2013、2016年效率值均为1,松弛量等于0,表现为相对有效状态;2014、2015、2017年规模效益值均<1,规模效益值呈现递增状态,2013、2016年规模效益值为1,规模效益呈现不变的状态。(5)甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源预测研究预期到2022年,甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)床位数、机构数、执业(助理)医师数、注册护士数的每千人口预测量分别为:灰色模型(5.14、1.32、1.75、1.71),人口比值法(4.88、1.29、1.57、1.68)。预测的相对误差分别为(0.75%、1.05%、0.61%、2.33%),(2.72%、0.92%、1.65%、1.52%)。结论:(1)甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源总量不足,低于全省、全国及临近省份的同期平均水平。(2)2013-2017年甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)各项卫生资源均呈现稳步上升趋势,注册护士、床位数定基比增速最快。医护比不协调。(3)各类卫生资源均显示人口公平性优于地理公平性。地理公平性较差。(4)甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源总体配置效率不甚合理。影响和制约甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)卫生资源配置效率的主要问题包括配置体系、配置结构、管理制度等方面。(5)灰色模型对床位数、执业(助理)医师的预测较为精确,而对机构数、注册护士的预测值误差则相对较大;而人口比值法很好的弥补了这一点,弥合了灰色模型的不足。(6)预期到2022年,甘肃省58个集中连片贫困县(市、区)床位数、机构数、执业(助理)医师数、注册护士数的每千人口预测量分别为:灰色模型(5.14、1.32、1.75、1.71),人口比值法(4.88、1.29、1.57、1.68)。