决策支持系统在国外的发展已有近三十年,在工业发达的西方国家,决策支持系统已成为一种普遍使用的软件系统,我国虽然起步较晚,但随着决策支持的思想和方法逐步被人们所接受,也日益得到了重视和发展。当前我国消防工作正处于不断探索、不断改革的进程中,消防体制正在与国际接轨、消防业务也在重新整合,在这样的情况下,如何将积累起来的业务数据,转化为有用的知识,就显得尤为重要了。目前,基于数据仓库及数据分析新技术的决策支持系统,在国内的金融、销售、制造等行业已初步显现了成效。但在消防这一特殊领域,应用不多。为了利用信息化手段,为消防防火工作提供帮助,现根据消防工作的性质和特点,研究建立消防决策支持系统。本文以消防防火业务数据为基础,通过需求分析、框架设计、数据建模、系统实现等步骤,对基于数据仓库和OLAP建模新概念——统一维度模型——的决策支持系统进行了较深入的探讨和研究:1、调研国内外决策支持系统研究状况,对比国内各行业中决策支持系统的应用情况,归纳当前决策支持系统涉及的关键技术;2、针对消防业务进行需求调研和需求访谈,并通过对消防领域现有业务系统的分析,研究适合消防业务的决策支持解决方案,最终形成需求分析文档;3、在解决方案的基础上,设计适合消防决策支持系统的系统框架和体系结构;4、针对业务系统相对独立的问题,根据需求内容,结合现有业务系统的数据库逻辑关系和数据结构,确定分析指标、分析维度、维度层次结构等,最终构建与需求相适应的数据仓库模型。5、以提高数据分析的效率和数据分析的质量为目标,研究数据清洗的合理步骤和有效转换规则,完成从业务系统数据库到数据仓库的数据抽取工作,解决异构数据源的问题。6、针对异构数据源的问题,定义多维数据集,构建统一维度模型,将更多的有用数据纳入到决策支持系统中来,为决策支持服务。本研究在提高开发效率、提升系统易用性方面做了不少工作,一方面通过分析以往决策支持系统开发周期长的根本原因,主要在于构建的模型不便于修改,当运用统一维度模型时,模型的修改将变得很容易,从而解决决策支持系统丌发困难的问题。另一方面,运用QlikView提供的点击响应技术,设计消防决策支持系统的各功能模块,实现更具操作性的系统功能。本系统正处于试运行阶段,目前使用效果良好。消防决策支持系统的研究设计是个探索的过程,还需要不断改进。由于时间关系,本系统尚未给出数据挖掘解决方案,这也正是下一步的工作重点。