基于云平台的CT客户端的设计与实现

来源 :电子科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gogl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着信息化社会的逐渐深入,云计算技术作为计算机领域的前沿技术之一,也在逐渐迈向成熟。在云计算模式中,为用户提供各种服务的通常为虚拟机集群,这些虚拟机是通过虚拟化技术切割物理机产生的。虚拟机集群由云平台统一管理,按需分配的模式不仅简化了管理人员的工作流程,也使资源得到了充分利用,更是推动了桌面云和应用云的普及。用户只需要在本地终端安装云客户端便可借助远程桌面协议轻松访问云端的应用资源和桌面资源。云客户端作为连接用户与云端虚拟资源的“桥梁”,在整个云平台架构中扮演着非常重要的角色。本文对云平台下传统云客户端进行了详细分析,发现其存在较多不足。比如安全性较低、只支持局域网环境、支持的远程连接协议单一、数据交互时采用明文传输、对播放视频文件支持不足和对终端设备性能有一定要求等。针对这些缺陷,本文从多维度入手,深入学习并研究了身份认证技术、网络通信原理、加解密算法、远程桌面协议、流媒体播放技术和软件升级策略。基于实验室云平台环境,提出了设计一款运行在Windows系统上Cloud Terminal客户端,简称CT客户端。本文首先设计了CT客户端的网络模块,该模块为其它模块提供基础的网络服务。然后提出了将UKey技术与CT客户端结合的方案,以提高CT客户端的安全性。其次由于实验室云平台提供的虚拟资源丰富,根据作用将其划分为桌面资源、应用资源和网盘资源。对于不同的资源类型,采取不同的使用策略:针对桌面资源,利用RDP协议和SPICE协议混合的形式进行远程桌面连接,用户以独占的形式使用该桌面虚拟机;对于应用资源,利用RDP协议进行远程应用连接,这种模式以应用为单位进行用户间的隔离,用户实际上以共享的形式使用应用虚拟机;对于网盘资源,在用户打开虚拟桌面或应用时,通过挂载网盘操作将用户个人网盘映射到打开的虚拟机之上。针对远程桌面协议在处理视频数据时优化不足的问题,本文考虑在CT客户端内部嵌入云播放器以满足用户观看视频的需求。最后提出了自动更新方案解决客户端软件升级繁琐的难题。本文设计的CT客户端旨在解决实验室云平台现有客户端存在的不足,为云平台用户提供一款安全系数更高、功能更完善、使用体验更优越的云客户端。
其他文献
近年来,随着人工智能领域突飞猛进,深度学习技术为自然语言处理各个方向带来了极大的发展。借助自然语言处理技术和深度学习算法,人们可以从文本中抽取出结构化信息。从数学文本中抽取知识并通过知识的推理实现类人答题的目标成为一些国内外学者研究的方向,其中初等数学关系抽取成为重要研究方向之一。依赖前人的工作和研究成果,本文将知识图谱应用到初等数学关系抽取的研究上。本文主要研究内容有:1.本文提出了一种基于文本
在当下,嵌入式系统广泛应用在各个行业的各个方面,各领域的需求和使用场景越来越复杂的,传统单一的系统必然会有难以满足的情况存在,这只能造成现有平台的设计越来越冗余。在上述背景下,为了解决复杂业务场景的协同等等问题,在实际需求的推动下,嵌入式系统自然而然会引入多操作系统架构平台,或者说是嵌入式虚拟化平台。应用在嵌入式系统的虚拟化技术,主要目标就是在一套硬件设备上支持两个或多个执行环境,并且在嵌入式硬件
ISO9001《质量管理体系要求》是国际通用且被众多组织证明是行之有效的质量管理体系标准,贯彻ISO9001标准在不同程度上促进了组织的规范化管理,提高了产品和服务的质量。但在看到ISO9001标准给组织带来正面效应的同时,一些组织在贯标过程中存在的"两张皮"问题也不容忽视。本文分析了质量管理体系运行中存在的"两张皮"现象及其原因,阐述了通过贯彻新版标准GB/T19001-2016的新要求,
期刊
在“大数据”时代,互联网上每天都会产生海量数据,造成“信息过载”问题。“信息过载”问题是指人们在获取自己感兴趣的信息时,因为面对的信息过于繁杂,很难找到自己真正需要的信息。推荐系统是当前应对“信息过载”问题最有用的方法之一,在诸多领域都发挥着重要的作用。协同过滤推荐算法作为当前使用范围最广的一种推荐算法,可以对用户的历史行为记录进行统计和分析,从而挖掘出用户偏好以及物品属性,为用户提供更精准的个性
传统数据管理方式是每个管理域独自管理自己管辖区内的数据,不利于如今大数据时代的信息共享,跨管理域数据共享变成一个迫切需求。传统的数据共享需要第三方的机构,统一管理数据、维护数据,这种模式存在一个问题,需要参与数据共享的数据提供方绝对的信任第三方数据管理机构是可靠的,遗憾的是,数据提供方并不能完全信任第三方机构,使得数据提供方缺少数据共享的主观能动性,阻碍了数据共享的进一步发展。为了解决上述传统数据
装修机器人的推广应用是房地产行业提质增效、解决人力资源短缺的重要手段,同时,3D点云是一种获取环境信息的重要数据形式,在机器人、自动驾驶等领域应用广泛。有效理解环境语义信息是装修机器人工作的基础,3D点云数据的语义分割方法研究具有重要的理论价值和现实意义。由于点云数据的非结构化特性以及获取成本高,传统点云处理技术的研究局限于单一领域,点云深度学习研究方兴未艾,现有方法通用性不强,难以实现装修机器人
行人重识别是计算机视觉领域中的研究热点之一,通过指导智能视频监控自动地从不同摄像头中匹配相同行人的图片,在帮助公安机关追踪犯罪分子轨迹、大型商超分析顾客购物意图等方面发挥着重要作用。但是,目前行人重识别还存在着诸多挑战,受到摄像头视角、人体姿态等因素的影响难以一次性查询到所有的正确结果,表现良好的模型迁移到新场景、新领域时准确率会严重降低。本文利用深度学习方法提取行人图像的深度特征,并且针对上述问
随着中国互联网的发展和普及,视频应用的需求得到爆发式的增长,手机直播、网络视频等成为重要的传播媒介和新的互联网经济增长点。无线视频传输是移动互联网时代视频传输的主要方式之一。然而,在无线传输的情景下,移动智能设备能源和无线传输信道都是非常紧缺的资源。现有的解决方案分别是从视频编码和传输协议设计来对无线视频的传输进行优化,但是,现在广泛应用的视频编码方案的帧内预测和帧间预测算法的计算代价过高,对于计
农田水利工程是当代农业发展的根本动力,关系着我国农业能否长远稳定发展,同时对农田水利建设稳定用水、实现水资源利用最大化具有十分重要的作用。然而,笔者在调查中发现,目前农田水利工程规划设计中存在工程规划设计前期没有实地勘察、设计与实际情况差异较大等一系列问题。基于此,笔者深入分析了农田水利工程规划设计中存在的问题,提出了加大施工前的实地考察力度、科学分析农田水利灌溉规划设计、强化农田水利工程的监管力