随着计算机、大数据以及人工智能等技术的兴起,智慧教育运用现代信息技术来实现教育的信息化和智能化。自动评分作为智慧教育的一项重要环节,不仅可以减少教师在阅卷过程中的工作负担,而且能够避免因个人主观因素导致的评分偏差问题。在电气工程领域中,智慧教育被应用到高校教学、注册电气工程师考试和电网员工入职培训等环节,有助于学员完善电气领域的知识体系。现阶段,客观题自动评分算法的研究已经非常成熟,而主观题自动评分算法的研究至今仍不够完善。针对电气领域学科,现有的主观题自动评分算法对电气领域专业术语的语义理解不充分,并存在专业术语分词不准确、语义分析误差较大和在句子相似度计算中语义关系考虑不全面等问题。本文深入研究主观题自动评分算法,并详细分析了自动评分算法的优势和不足,同时结合研究生期间参与的“智慧校园环境下智能批改系统的研究与实践”科研项目,提出了基于句法分析和本体的电气领域主观题自动评分算法。本文的研究工作具体如下:（1）结合电气领域学科特点,构建电气领域本体。本文将电气领域本体引入到主观题自动评分过程中,提出基于本体的专业术语相似度计算方法,解决了特定领域专业术语的语义理解充分和分词不准确的问题。（2）针对通用词语普遍存在的一词多义现象,设计一种融合《同义词词林》和《知网》的词语相似度算法,有效地提高了通用词语相似度计算结果的准确率。（3）提出一种结合词序相似度、词形相似度和搭配词对相似度的自动评分算法。根据句法分析的结果,设计搭配词对的提取方法,能够得到句子成分之间的内在逻辑关系和深层语义关系。同时该算法利用文本的表层结构信息,解决了语义分析的误差较大和在句子相似度计算中语义关系考虑不全面的问题。（4）在所提出的基于句法分析和本体的评分算法基础上,实现一个电气领域自动评分原型系统。最终,通过实验对算法的有效性进行验证,实验结果表明基于句法分析和本体的评分算法能够更加准确地计算学生答案与参考答案的相似度,使得算法的评分结果更加贴近人工评分结果。