人体体温是人体重要的生理参数之一,是人体健康生活的重要保障。随着科技的进步,红外测温仪发展迅速,具有检测速度快,方便携带等特点。尤其近来来,全球范围内经常会出现重大突发性传染性疾病,使用红外测温仪对人员密集场合进行排查监控,对控制疫情的发展,具有重要的意义。与此同时,伴随着远程医疗检测系统的逐步推广,将体温作为常规的检测参数越来越普遍,红外测体温被广泛的应用。基于这样的研究背景,本文研究了一套全新的基于人体臀部皮肤测量的红外体温检测系统。首先,本文设计了一套全新的红外体温测量系统,根据红外测温的基础理论,对红外信号提取的初步研究,包括光电探测器、信号放大滤波电路和信号处理等部分,研究设计一套适合本装置的可应用于人体臀部的红外体温信号提取和处理电路。接着,根据本文的红外采集电路,设计在不同的影响因素下对红外测温效果进行一系列实验研究,分析红外测温中的影响因素,多次重复测量人体臀部皮肤温度,分析各影响因素最优的测量关系,构建了由人体臀部体表温度转化为人体实际体温的温度场扩散模型。其次,基于信号采集环境建立的人体臀部的温度场扩散模型,采用偏最小二乘法和人工神经网络耦合体温算法进行优化补偿,利用偏最小二乘法来实现对变量的主成分分析、系统的多元线性回归和参数相关分析的综合,克服了红外测体温中各个影响因素之间存在的多重相关性问题。同时,我们结合神经网络模型具有的自学习性、自组织性和非线性逼近功能等特点,解决了耦合模型的非线性问题,简化了网络结构,构建了一个高精度的红外测温补偿模型,实现对人体温度的精确测量。除了采集和处理之外,系统还设计一套网络化体温传输和显示系统,基于WIFI无线传输技术搭建了无线传输硬件电路,可将采集到的数据通过无线模块传输至基于C#语言开发PC端或基于Android系统编写的手机端APP软件,主要功能包括计算体温数据,查看个人的体温信息和查询历史数据等。