环境危机日益严峻、能源问题日益紧张,促使传统制造业的生产过程朝着高效率、低能耗的方向转型。另一方面,快速变化的市场需求迫使制造企业向多品种小批量的生产模式发展,这种以顾客需求为中心的生产模式,对制造企业的生产柔性提出了更高的要求。工艺规划和车间调度是制造过程的关键环节,是提高制造系统效率、降低能源消耗的两个重要途径。传统制造业的工艺规划和车间调度是单独、顺序进行的,即工艺规划完成后才进行车间调度优化,忽略了工艺规划和车间调度的内在联系,容易造成车间调度过程资源冲突、效率不高等问题。因此,本文以R公司机械加工车间的柔性作业车间调度问题为研究对象,从工艺规划与车间调度集成的角度增强机械加工车间优化调度的能力,达到提高生产效率、降低加工能耗的目的。本文主要研究工作如下:（1）对R公司机械加工车间调度现状进行分析后,构建以最小化最大完工时间和加工过程总能耗为优化目标的工艺规划与车间调度集成优化模型,对工件的工艺路线、加工顺序以及各工序的机器分配、加工档位选择进行综合优化。（2）基于标准灰狼算法设计一种改进多目标灰狼算法解决工艺规划与车间调度集成的优化问题,具体包括对灰狼算法的编码方式、种群等级确定方法以及种群更新方法进行改进,并设计三种不同规模的算例来验证改进多目标灰狼算法的有效性。（3）针对R公司机械加工车间的调度实例,采用改进的多目标灰狼算法进行求解,得到Pareto非支配解集并利用熵权-TOPSIS方法对Pareto非支配解集进行评价,得到最佳调度方案。然后从最大完工时间和加工过程总能耗两个方面将现行调度方案与最佳调度方案进行详细的对比分析,以证明最佳调度方案的优越性。