本论文是结合中远集团的重点科研项目----“船舶投资决策支持系统”的科研实践来完成的。航运市场预测模型的功能在于为决策的制定者提供各种重要的经济参数，以及提供对有关因素未来发展变动的预测，对该项目的完成具有积极的现实意义和实用价值。 本文以干散货航运市场为例专门进行了干散货航运市场需求、供给、运价预测模型研究，详细讨论了这些模型在干散货市场中的应用，进而可将这些成熟完善的预测模型推广应用于其他市场中除投资决策外更为广阔的领域。论文首先从纷繁交叉的预测方法分类中总结归纳出适合航运市场预测的分类方法并分别进行了模型评价，在此基础上根据原始数据的不同特点及变量之间的相互作用关系，分别对干散货航运市场需求、供给、运价采用了不同的预测模型。对于需求预测，着重考虑对原始数据的拟合精度，经过模型比较优选论证，分别采用了灰色一阶模型，改进的灰色二阶、自适应过滤预测的加权组合模型，得到了相当高的拟合精度；对于供给预测，运用计量经济模型对供给、需求、运价、GNP、进出口贸易额等多变量之间复杂的相互关系进行动态模拟，定量的反映出各变量之间的因果关系；对于运价预测，尝试引入市场综合因数概念，化繁为简，通过描述运价与运力供给、载重吨、油耗、航速、燃油价格、航行成本等等诸多因素的关系来进行预测。最后对模型进行后评价并对未来干散货市场进行分析。