计算机技术快速发展,海量的数据信息加速传播,这些数据是富有很多附加意义的,数据主要的存在方式是以文本的方式存在。现在,很多研究是对于这种大规模的海量文本数据做加工,提取到有意义有价值的信息数据,而文本聚类就是一种重要的技术手段。因为这些信息数量庞大,无法准确的进行精准的分类。所以,信息的海量膨胀是把双刃剑,一方面使得企业在情报搜集方面面临更加艰巨的调整,另外一方面也让企业开始关注怎样才能获取更加重要的竞争情报,怎么样才能更好地利用、分析好所获取到的企业情报信息。本论文主要是做了以下工作:首先,充分调研多个企业对于情报信息系统的业务需求,并对收集来的需求信息进行分析归类,初步将系统分为三个模块,也就是情报收集功能模块,情报分析功能模块以及情报服务功能模块。其次,对于上述三种功能模块进行用例分析,使用UML进行功能模块的建模。再次,本文主要使用的文本挖掘方法包括文本聚类和文本分类。企业用户可以在使用系统前铺地系统主题词,然后使系统可以进行自动的学习,这样企业竞争情报吸引可以针对收集到的文本信息进行文本集的划分。基于文本挖掘的现代企业情报信息系统研究与实现是帮助企业建立一个更加具有科技含量的,安全可靠的为现代企业可以提供情报服务的企业情报信息系统,实现了竞争情报的收集、处理和分析。文本挖掘技术是本系统所使用的关键技术,这通过这一技术为企业的未来发展提供决策支持和方向指引。综上所述,本论文基于文本挖掘的现代企业情报信息系统研究与实现具有很高的实际运用价值。