随着数据库技术的发展,其应用的领域越来越广泛,所处理的数据也越来越复杂,在现实世界中,不完全信息、不一致信息是普遍存在的。以经典二值逻辑为理论基础的传统数据库并不能处理这两类信息。但以次协调逻辑与关系数据模型相结合而产生的次协调数据库能够有效地处理这两类不确定信息。因此,对次协调数据库的研究不仅具有重要的理论价值,还具有很高的应用价值。本文首先简要介绍了次协调关系数据模型及其代数运算,并在此基础上进一步讨论了次协调关系演算,提出了次协调关系上的域关系演算。其次,本文深入研究了次协调数据库中的无限关系,并根据次协调关系上代数运算的特性,提出了一种解决无限关系的有效方法。再次,本文根据次协调关系的特殊性,重新建立次协调关系上的完整性约束、数据依赖及范式。最后,本文建立了两种新的数据模型,它们都是对次协调关系的改进。带隶属度的次协调关系模型是在次协调关系的基础上引入模糊数据库的隶属度的概念,该模型加强了次协调数据库处理矛盾信息的能力;否定析取次协调关系模型是在次协调关系的基础上引入析取元组的概念,该模型加强了次协调数据库处理不确定信息的能力。在建立这两种模型的同时,本文也分别重新定义了各自模型的集合运算和关系运算。