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高光谱遥感图像是一种含有大量丰富的光谱信息，可以反映目标间的细微差异的新型遥感数据，它具有区分光谱差异很微小的地物的能力。异常检测的算法由于其并不需要原始图像的先验信息的条件下，检测与背景环境的光谱存在差异的异常像素目标，故而在实际应用中，这种算法具有重要意义，现已成为一个研究的热点方向。本文以高光谱异常目标检测技术为研究对象，以聚类分析为方法，以改善和提高高光谱异常目标检测性能为目的，重点解决EM聚类算法在高光谱异常目标检测算法中存在的问题，做了以下三方面的研究：首先，将聚类算法应用于高光