改进城市地图道路识别率的研究

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数字地图系统,空间数据库技术的发展,极大地促进了地图信息系统(GIS)的形成和发展.GIS技术在城市规划、土地资源管理、交通管理等各行各业都有着越来越广泛的应用,它已经成为计算机应用的一个重要分支.彩色地图作为其重要的空间信息表达的载体,也是地理信息系统主要和基本的数据源,所以对彩色地图道路信息自动高效的识别是目前数字地图中的关键技术.该文主要研究城市交通GIS系统的地图识别子系统的算法及其实现技术.针对城市交通地图的特点,设计了一些适合于解决城市交通地图的道路提取算法:基于聚类算法,将图像中的各色块分别聚类;通过贴标签算法将图像中的噪声点分类,去除区域中的主要文字噪声,建立区域识别子系统;利用八邻域性质进行有偏无偏聚类,根据地图中的道路中心线性质进行图像修正,得到较满意的图像.
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