21世纪是科技主导的全球竞争的时代，而科技人才则是这场竞争的焦点。改革开放30多年，中国经济实现了持续高速的增长，但随之面临的是产业结构调整问题、产业技术升级问题、经济发展质量等问题。为不断完善经济格局，近年来，我国以高新技术产业的发展为龙头，带动各种经济成分的科技含量不断提高，以迎接知识经济带来的机遇和挑战，这一经济带动战略已初见成效。山东省顺接国家高新技术产业发展战略，经济、社会发展也取得了很大的进展。《黄河三角洲高效生态经济区发展规划》于2009年11月23日正式批复，并被定为成国家战略；《山东半岛蓝色经济区发展规划》成为“十二五”开局之年第一个获批的国家发展战略，与2011年1月4日获国务院批复。作为这两大国家战略的交界省，山东省面临的即是历史机遇，同时也是巨大的挑战。要切实落实好着两大战略规划的实施、顺利完成产业、经济结构的顺利调整，关键还是科技人才问题。要及时应对国内和国际宏观环境的变化，特别是要把科技人才队伍建设作为我国可持续发展的一个内在的关键性问题给予高度的关注，为构筑我国科技创新体系和推动科教兴国战略的实施提供有力的智力支持和人才保证。研究山东省高新技术产业科技人才需求、并基于此为山东省未来科技人才培养与吸引提供参考，显得十分有必要。本文采用定性与定量相结合的方法，在现有国内外人才预测研究的基础上，首先从社会发展、经济发展和科技发展三个方面定性分析影响科技人才需求预测的33个因素，并采用灰色关联度分析法对指标进行定量筛选，选出与科技人才需求总量相关性最强的9个指标，组成本文的指标体系。接下来，文章结合山东省高新技术统计数据，采用“GM(1,1)灰色预测模型”、“计量经济学预测模型”和“BP神经网络模型”分别对2011-2015年的科技人才需求总量进行预测，分析检验结果显示三种模型的拟合效果都有不同程度的适合，在此基础上，再对三种模型进行组合，构建的组合模型相互取长补短，预测模型得到了改善，从而提高了结果的准确性和可靠性。文章试图在以下两方面有所创新：①全面分析了影响高新技术产业科技人才需求的社会发展、经济发展和科技发展三方面因素，选取了跟科技人才需求有最密切关系的33个指标因素，采用灰色关联度分析法对指标进行筛选，选出与科技人才需求总量相关性最强的9个指标，组成本文的指标体系。这是对本领域研究的一次系统梳理及创新型运用。②组合GM(1,1)灰色预测模型、计量经济学预测模型和BP神经网络预测模型，并运用到科技人才预测中，不仅扩展了组合模型的运用领域，同时也为科技人才需求预测开辟了新路径。