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本文研究船舶交通服务系统中的船舶动态监测技术。论文分为三个部分: 第一部分着重研究提高雷达方位分辨率的问题。提出了一种新的基于神经网络的雷达信号解卷积处理方法,证明了该方法可以突破天线波束主瓣宽度对方位分辨率的约束,实现方位超分辨。依此提出了雷达天线设计的新思路。 第二部分系统地研究基于自组织时分多址接续(STDMA)通信协议的自动识别系统(AIS)。全面评估了STDMA协议各技术细节对AIS监测性能的影响机制和程度;指出了制约监测性能的瓶颈,进而提出改善STDMA—AIS监测性能的新思路。 第三部分专题深入研究误码对STDMA—AIS动态预约的影响机制,提出了定量描述STDMA—AIS吞吐特性的马尔可夫随机过程模型,从而推导出了STDMA—AIS“误码—负荷—吞吐率”关系的的计算公式。 作为对照,本文对采用数字选择性呼叫(DSC)通信协议的AIS技术也进行了深入全面的研究。