目前中小企业融资面临着融资难、融资贵的问题,融资难体现在融资渠道狭窄,融资贵体现在融资成本高,企业经营利润无法覆盖融资利息。企业当下主要的融资方式分为两种:一是内部融资方式;二是外部融资方式。前者通常包括股东所持有的个人资金以及向亲朋好友借用的资金等;后者资金获取的渠道则往往为债券发行以及向银行借贷的资金等等。现如今,征信体系逐渐趋于健全化以及功能化方向迅速发展,不仅是建设诚信社会的基本保障,同时也发挥了其特有的影响与作用,同比于以往传统的信任机制,现行的信任体系已经取缔了其基于人品这一特征,而是被对受信人履行合约的意愿能力评估所取代,这无疑是信任体系发展中质的飞跃。特别是近些年来信息化、网络化以及数据化等新兴技术的大范围普及与推广,直接数据化人们的生活、工作等行为方式,为征信体系的应用提供了巨大的便捷性作用,尤其是对受信方资质的精准性评估效果最为明显,具体表现在对其信息数据的数量化。针对特定的业务场景,对所需要收集与了解的数据信息做初步的加工处理,进而提取有效信息,最终进行详细分析,如此授信方便可快速而精准的提取出有效信息,进而获得准确而清晰的信用评估结果。同比于传统征信体系,现行的征信制度兼具多维性、精准性以及时效性等诸多显著特征,无疑是传统征信方式的升华。本文立足于当下互联网快速发展时代,并且在大数据战略方针大范围推广与普及以及大力建设信用社会等的大背景下,有效结合目前大数据企业在征信体制构建上的创新点等方面,深层次探究与剖析了中新力合公司在大数据背景下开展的以“中小企业表达体系”为核心的企业征信系统的创新案列。中新力合公司提出的“中小企业表达体系”以商业九要素为基本理论,参照上市公司F10的展现形式,涵盖企业九大模块、111个指标项和198个数据项,针对不同的行业、规模与商业模式特点,制定细分的复杂表达体系模型。其数据全面、佐证材料一体、动态实时跟踪、涵盖非财务指标的特点,在很大程度上解决了中小企业信息不透明、银企信息不对称的问题,并在公司业务实践中得到良好的应用。在借鉴国外大数据征信公司Zest Finance的实际案例及实战经验的基础上,作者提出了更贴近业务场景的优化建议。在目前整体实体经济不好的市场环境下,作者建议中新力合征信系统聚焦银行及其他泛金融机构的存量授信企业的风险预警业务,依据收集各类风险维度数据,注重数据挖掘和数据分析,利用机器学习能力,以信息关联作为方向,不断探索大数据征信创新及发展的模式与方向。