基于OFDM的认知无线电系统中功率分配算法研究

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随着无线通信的飞速发展,所需要的无线频谱资源越来越多,当前频谱资源已显得越来越缺乏。认知无线电提供了一种按伺机的方式共享和利用频谱的手段,可以有效地解决这一问题。认知无线电技术通过智能感知通信环境中未使用的频谱,并加以利用来提高频谱的利用效率。OFDM的频谱利用效率高,并且抗频率选择性衰落特性强,已成为4G的主要应用技术。随着人们对通讯业务和质量的要求不断提高,OFDM技术的应用也越来越广泛。OFDM系统为了实现系统容量最大化通常会对系统用户进行合理的功率分配,因此功率分配是OFDM系统的关建技术之一。在基于OFDM的认知无线电系统中,功率分配传输模型一般有两种,一种是基于频谱衬垫(underlay)接入的传输模型,另一种是基于频谱填充(overlay)的机会频谱接入的传输模型。本文分别从这两种模型着手探讨最优功率分配问题。主要内容如下:(1)从传统OFDM系统中注水功率分配着手,分析探讨了注水功率分配的基本原理,并对实际中OFDM系统的离散注水功率分配进行了仿真分析。(2)在基于underlay接入的频谱共享传输模型下,提出一种改进的主用户传输率损失约束标准并对该标准下以及对主用户混合保护约束标准下的最优功率分配问题进行了仿真分析,在保证主用户服务质量良好情况下,实现次用户系统的信道容量最大化。(3)在基于overlay的机会频谱接入传输模型中,提出一种在主、次用户所在子信道间合理设置保护带条件下应用迭代分块注水算法的改进的功率分配方法,在实现了次用户的信道容量的最大化,同时也降低了子载波功率泄漏的干扰,从而优化了系统的功率分配且实现了提高了频谱利用效率的目的。
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