【摘 要】
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软件仿冒自互联网时代开始以来就广泛存在,Android系统凭借其开放性、普及性等特点,吸引了大量的用户群体,建立起庞大的应用生态环境,其中不仅包含各种良性应用,也充斥着大量仿冒应用。得益于前人广泛的研究,移动应用业界对各类仿冒应用已具备充分的理解,衍生出了对应的检测机制与防护措施,能够有效减少仿冒应用对用户财产的侵害。然而,近年来混淆等技术的普及使得仿冒应用难以被传统的检测方法检测,开发出高效、自
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软件仿冒自互联网时代开始以来就广泛存在,Android系统凭借其开放性、普及性等特点,吸引了大量的用户群体,建立起庞大的应用生态环境,其中不仅包含各种良性应用,也充斥着大量仿冒应用。得益于前人广泛的研究,移动应用业界对各类仿冒应用已具备充分的理解,衍生出了对应的检测机制与防护措施,能够有效减少仿冒应用对用户财产的侵害。然而,近年来混淆等技术的普及使得仿冒应用难以被传统的检测方法检测,开发出高效、自动化、能有效抵抗加固技术的Android仿冒应用检测方法具有重要的意义。本文研究了基于界面特征的Android仿冒应用检测技术。在Android仿冒应用检测系统需求分析与设计中,设计前端管理模块、检测模块和数据库管理模块满足系统简单易用、仿冒检测高效准确和系统数据本地存储的需求。在基于界面相似度的Android仿冒应用检测方法中,提出一种基于界面结构特征的相似度计算方法。首先通过自动化测试工具提取运行界面的布局信息,接着基于布局信息获取界面结构特征,然后筛选出结构特征相似的界面进行界面相似度计算,最后基于相似界面的比率进行应用相似度计算。使用含有多种类型仿冒应用程序的数据集进行实验并与传统检测方法进行比较,结果表明本方法具有较高的准确率和执行效率。此外,本文对设计的Android仿冒应用检测系统进行了实现,该系统能够正确执行仿冒检测任务,将检测结果保存至本地并以图形界面的方式展示给用户。通过系统测试证明系统具有良好的可用性和稳定性,适用于大规模仿冒应用检测场景。
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