非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA）技术的核心思想是在同一个资源块同时为多个用户提供服务。但是由于NOMA接收端串行干扰消除（Successive Interference Canaeller,SIC）解码的特殊性,将用户全部通过NOMA服务会使得接收端的复杂度很高同时解码错误大大增加。因此,有必要将用户分簇/配对,分簇/配对后的用户通过NOMA服务。最优的配对/分簇可通过穷举获得,但是当用户数较多时显然这不现实,所以在复杂度与性能折衷的条件下期望找到一种更好的分簇/配对方案。其次,当用户分簇/配对成功后,由于NOMA的原则,信道增益差的用户分配较多的功率,信道增益强的用户分配较少的功率,所以合理的功率分配对于系统的性能至关重要。综合以上问题,本文分别从用户配对和功率分配做了以下研究:首先,在基站为单天线的情况下,针对传统远近配对成功率低导致系统吞吐量小的问题,提出一种新的用户配对算法,该算法可根据用户的数目自适应选择最优分组进行配对。首先基于用户信道增益的大小将用户排序,然后根据用户的数目将用户划分为多种不同的偶数组,在每种偶数组下,将偶数组的前一半与后一半按照固定方式进行配对,最终找出最优的偶数组配对组合。其次,在基站为单天线的情况下,为进一步提高系统的吞吐量,提出最大化和速率的功率分配。在最小用户目标速率、NOMA原则及基站功率的约束条件下形成了两用户的和速率最大化问题。对于该优化问题,由于假设配对已经成功,因此直接通过拉格朗日法得出该目标函数的解。但是由于只考虑了NOMA用户的功率分配而没有考虑用户配对,因此,获得的解为次优解。最后,本文研究了基站多天线的NOMA用户配对问题。与传统研究点不同的是,本文假设用户分布在一个正六边形中,并且服从泊松分布。其次在该模型中使用改进的K-means算法来将用户分簇,这样分簇的好处是簇内用户的相关度高,而簇间用户的相关度低,使得用户之间的干扰小。当分完簇后,在簇内通过最大最小信道增益进行用户配对。由于未配对用户之间存在干扰,因此为消除对间干扰,本文采用奇异值分解的预编码技术来消除干扰。基于以上的研究证明,当基站为单天线时,所提用户配对算法在提高用户的配对数及系统吞吐量上具有优势。其次,在同等用户配对算法下,所提的最大化和速率功率分配可实现更好的系统性能。当基站为多天线时,基于泊松分布模型所提的改进的K-means配对算法相比现有算法可实现更好的系统和速率,同时发现随着发送天线数目的增多,其性能更优。