随着物流行业的快速发展,各个企业的物流服务暴露出来的问题也层出不穷,这些暴露出来的问题亟需我们对物流服务方案进行合理的评价。由于客户群体行为偏好等主观因素的差异,以及物流市场中客户评价信息的复杂性,在这种模糊性和不确定性并存的市场环境下,如何根据客户的需求信息实现对物流服务方案设计的精准定位?如何将模糊条件下的QFD方法应用于物流服务方案评价中?使得研究基于模糊QFD的企业物流服务方案评价具有重要的理论与实际意义。本文在现有研究的基础之上,充分利用模糊数在处理多属性评价问题中的优势,将IVITFN这一模糊集理论引入物流方案评价方法当中。在此基础上,本文提出一套基于模糊QFD的物流方案多属性评价方法,能够有效表述客户需求信息,并将客户需求信息转换为物流服务方案工程特性,从而实现对物流服务方案的有效评价。本文主要研究内容及成果如下:(1)运用模糊集理论,定义IVITFN的运算规则和优劣关系,基于Hamming距离和加权平均法,构造出基于IVITFN的信息集结方法,用于物流服务方案多属性评价中客户需求信息的集结。(2)分别针对物流服务方案评价问题中的权重计算方法和方案排序方法进行比较和分析。其中,属性权重的求取方法分别从直接打分法、基于判断矩阵法、基于判断向量法三个角度进行对比分析,并提出了基于最小偏差的模糊组合赋权方法;排序方法则从三种经典且得到广泛应用的方案排序方法进行分析,分别构建了模糊VIKOR方法和模糊MULTIMOORA的方案排序方法。(3)针对考虑客户需求的物流服务方案多属性评价问题,提出利用QFD这一系统理论与IVITFN的有机结合,分别构建属性权重已知和属性权重未知两种条件下基于模糊QFD的物流服务方案多属性评价方法,并将提出的两种方法应用于物流服务评价的仿真算例,证明了方法对物流服务方案实现了相对合理和稳定的评价。本研究为考虑客户需求条件下的物流服务方案多属性评价问题提供了新的研究视角和解决途径,丰富和发展了基于模糊集理论的多属性评价理论与方法。