随着大数据时代的兴起,数据的数量呈现指数级的增长,数据的质量参差不齐,结构化、半结构化数据和非结构化数据交织混杂,复杂程度日益上升,对数据如何重用以产生价值成为语义web的核心竞争力。在这种环境下,更是难以判断信息源的真伪,起源信息的重要性日益凸显,影响用户对所获取数据的信任程度。由于起源信息详细记录了数据的生命演变过程,数量的增减变化和结构的异构转换等都包含其中。因而,在追溯查询复杂数据的历史状态及其内容时,起源信息的作用不可忽视,即通过起源信息便可对数据生命周期中任何时段的变化进行追溯,清晰掌握数据整个演变的详细流程。如何有效地表示、存储发布及利用是起源数据研究者不断深入研究的问题。维基数据是结构化数据集合,其条目由编纂者和机器人共同编纂而构建了一个基于语义的规模知识库。当用户想要了解编纂条目的内容增减变化时,当前维基数据提供功能难以满足用户的查询需求。不仅如此,维基数据仍存在特定方面完善的必要,如需要定位到错误出处,以去除虚假恶意的贡献编纂活动;对条目数据的来源和过程进行有效追溯,以明确编纂者的责任作用。若是以条目整个生命周期内经历编纂活动的记录为基础,构建条目编纂过程起源模型并生成相应的起源信息元数据,便能将数据层面之上的元数据发布利用,使得从数据的获取利用的基础上扩展到元数据的获得重用,扩展了数据层级的利用维度。本文以维基数据为例,对维基数据编纂条目起源模型构建及可信度评估等问题进行了研究:(1)分析了起源数据的研究进展,从起源数据基础理论、起源数据领域应用两个方面全面进行分析,为研究维基数据编纂条目起源数据及可信度评估提供了理论基础。(2)界定了维基数据条目编纂起源的相关实体概念及其属性关系,提出了维基数据条目编纂起源模型。在构建维基数据条目编纂起源模型的基础上,对维基数据编纂条目起源数据的分析采集、描述生成、存储校验、发布利用整个起源生命周期进行研究。(3)利用维基数据条目编纂者细粒度起源数据进行可信度评估,基于构建的条目编纂起源模型对整个编纂条目生命过程中发生的编纂过程及内容变动进行起源管理,并与条目编纂者节点的可信度相结合,为维基数据编纂条目数据可信度评估提供可靠依据,为追溯维基数据编纂者条目贡献的权责归属提供了有效途径,同时也为维基数据条目编纂起源数据的实际应用提供了可操作性的方法。