2020年中央一号文件中再次提出要继续调整优化农业结构，培育农业产业化联合体，推动农村一二三产业融合发展。然而当前我国农业产业体系中还存在供给需求匹配度不高、流通体系效率低下、信息资源无法共享等问题，亟待建立健全覆盖全产业链的农业产业体系。
　　基于上述背景，本文提出建设“互联网+农业”产业链协同平台来打通农业产业链上生产、流通及服务主体之间的信息沟通渠道，并设计了农资交易、农机滴滴、农产品物流、农产品交易及休闲农业五大功能以协调产前、产中及产后的服务需求。考虑到已有比较成熟的网站实现了农资、农产品交易及休闲农业等功能，且其涉及的优化问题比较少，因此本文不对其进行详细研究，而选择了比较复杂的农机滴滴及农产品物流功能进行优化。对于平台的农机滴滴功能模块，为打破原有农业生产过程中农业机械调度服务的信息闭塞、固定范围搜索的传统模式，分别针对机主和农户设计了智能调配、路线推荐及任务发布等功能，同时建立农业机械供需匹配优化调度数学模型并设计基于聚类预处理的烟花蚁群混合算法进行求解；另一方面，生鲜农产品物流服务作为农业产业链的最后一环，其冷链配送成本高昂一直限制着农产品销售利润的增长，随着交通大数据的逐渐成熟，考虑将其应用于冷链物流的路径优化中，提出基于路况系数的农产品冷链物流配送路径优化模型，并运用改进型蚁群算法进行求解。
　　本文针对农业全产业链协同平台的研究在很大程度上整合了农业资源，为农业产业链上的生产主体、流通主体、服务主体等提供了全方位的产供销一体化服务，提高了产业组织化程度。此外，在农机滴滴模块提出的烟花蚁群混合算法有效的解决了农机供需匹配问题，算例验证该算法的求解效率较普通的供需匹配过程展现出了很大的优势，同时“农机滴滴”功能的实现也满足了机主和农户的服务需求，生产主体可以像打车一样方便快捷的获取相应的农机服务，农机服务提供方也可以根据需要查询到最佳作业区域及最优行驶路线；另一方面，对于产后的农产品物流配套服务，本文通过算例验证了改进型蚁群算法的应用大大的减少了产品由于变质而产生的损耗，降低了物流运输成本。
　　本文探讨了在现代信息技术的推动下，农业产业链协同应通过技术改造的方式，建立“互联网+农业”产业链协同平台实现全产业链信息资源的共享，丰富和完善了我国农业产业链协同理论。而对农机及物流服务的优化，则为我国智慧农业的发展提供思路，有助于数字乡村战略的实现。