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洪水是最常见的自然灾害之一,洪水预测是防洪减灾的关键非工程措施。然而,世界上许多地区缺乏洪水实测数据,无法满足洪水预测要求。因此,无资料或资料短缺流域洪水预测问题始终是水文学领域亟待解决的难题。洪水尺度效应研究是解决无资料或资料短缺流域洪水预测问题的重要手段。本文以大清河流域山区为研究对象,对大清河流域山区的场次洪水事件进行洪水尺度效应分析。主要研究内容及结果如下:（1）大清河流域洪水相似性分析。首先对流域洪水特征进行分析,再利用主成分分析法计算各子流域的洪水相似度,发现大清河流域山区各子流域洪水之间的相似度大于75%,具有较为显著的相似性。（2）大清河流域山区洪水尺度效应研究。选择大清河流域7个子流域相同场次洪水,对洪水序列变异点（1979年）后的场次洪水进行还原,并对还原前后的场次洪水洪峰流量与子流域面积进行回归分析,发现该流域洪水存在尺度效应,尺度指数在0.65451.3798之间,拟合的判定系数R2在0.51700.8096之间。在回归方程中除了流域面积外,考虑降雨量与降雨空间分布两个因素,发现洪水尺度效应明显增强。（3）基于流域水文模型模拟的洪水尺度效应分析。利用紫荆关流域DEM、土壤类型、土地利用类型和水文气象等数据资料构建HEC-HMS水文模型模拟紫荆关流域的暴雨洪水过程,并进行参数率定和模型验证,结果表明,洪峰流量和洪量的相对误差均在20%以内,峰现时差的合格率为78.6%;确定性系数平均值为0.77,模型在紫荆关流域具有较好的适用性,模拟精度较高。利用HEC-HMS水文模型模拟得到的紫荆关各子流域场次洪水洪峰流量与相应子流域面积进行回归分析,洪水尺度效应指数为0.53960.9922;模拟降雨空间分布均匀和下垫面条件相同两种理想情景下的各场次暴雨洪水过程,在这两种情景下洪水尺度效应显著增强,判定系数R2高达0.9993,降雨空间分布均匀情景尺度指数为0.58840.9425,下垫面条件相同情景尺度指数为0.53600.9420（CN=45）和0.71050.9450（CN=65）;选择630806场次暴雨过程作为典型,利用同倍比放大法放大降雨过程,发现CN值相同时,尺度指数随着最大1h降雨量P1的增大而增大。当最大1h降雨量相同时,洪水尺度指数θ随着CN值的增大而增大,最后趋于定值0.95。