科技论文的写作和发表作为学术交流的重要形式之一，对学术成果的传播和积累起着重要的作用。作为一种科学论述文体，科技论文有其自身的基本特征和表达特点，写出符合国际标准和惯例的科技论文对于某些科研人员来说是一件比较有挑战性的工作。　　 本文针对科技论文作者在写作过程中可能遇到的困难，利用自然语言处理、信息检索等相关技术设计并且实现了一个科技论文辅助写作系统，从写作内容、语言表达及格式等方面在写作过程中对作者进行辅助。　　 在写作内容和语言表达方面，本系统利用信息检索和自然语言处理技术，实现了相关例文及例句的推荐；并且利用统计句法分析及LDA模型相结合的方法设计了文章风格的聚类算法，实现了基于写作风格的例文推荐；在引文识别与分析的基础上实现了文章评论的自动挖掘，对作者列出的参考文献给予评论，供作者在写作过程中参考。在文章的写作格式方面，实现了参考文献格式的一致性检验和控制，帮助作者管理参考文献格式。　　 本系统为科研工作者提供了一个便捷、规范的科技论文写作平台，它能够帮助作者整理思路，规范表达，随时提供对作者有用的反馈信息，有助于他们写出符合国际标准和惯例的论文，从而减轻了科研人员在论文写作方面的压力，帮助他们在科研道路上走的更加轻松。