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在旋转机械的状态检测和故障诊断过程中,多干扰源或多故障相互复合的情况一直是旋转机械振动信号处理中重要的研究内容。传统的信号处理方法很难对多个振动信号的混叠进行精确的分离和提取。自90年代以来备受关注的盲源分离方法不需要过多的先验信息,仅通过观测信号就可以恢复出混叠信号中各个未知的信号源,为多故障信号的分离提供了新方法。然而,常规的盲源分离方法在处理旋转机械振动信号时,往往要求观测通道数不能少于源信号数,但实际应用中有时会出现单观测通道的特殊情况,此时常规盲源分离方法将失效。针对此不足,本文结合Hil