在信息社会中,很多企事业单位积累了海量的数据。为了合理的组织和利用数据,将数据按主题、多粒度存储的数据仓库和面向部门的数据集市应运而生;同时数据挖掘技术被用来发现数据中的规律;最后,按主题组织的多维数据和经数据挖掘发现的规律以OLAP 技术展现给用户。后来商业智能囊括了上面的技术,成为企事业单位进行数据分析处理的得力工具。本文主要为满足上海市税务系统对税务数据的多维分析和决策支持需求,就税务商业智能中心的数据组织和展现进行了研究和实现,侧重于研究和实现了上海税务商业智能系统中的数据仓库环境和OLAP 系统。主要内容有:1. 数据仓库环境的总体设计。针对税务的主业务税务征收建立了“税务征收 应用模型”,并在此基础上建立了DB-ODS-DW-DM 四层结构的数据仓库环 境。根据税务业务,划分了税务主题,建立了相应的数据立方体。2. OLAP 服务器的功能配置。根据对用户情况的分析,对OLAP 服务器建立 了B/S 和C/S 两种体系结构,对数据立方体采用了HOLAP 的存储方式。3. 多维数据的前端展现。为了表示多维数据,本系统提出了“树状多维数据 模型”,对数据的物理视图采取了多维网格和统计图表两种方式,支持钻取、 旋转等多维操作。通过本系统,税务的业务数据及相关数据能够按主题在数据仓库环境中进行稳定、一致的组织和存储;同时OLAP 服务器根据用户的分析需求,构建相应的数据立方体,并传送给用户;最后,多维数据在客户端以多维网格或统计图表的方式进行展现和操作。从而完成了数据从按主题存储组织到多维分析展现的整个过程。