PCB作为汽车制造,通讯行业,计算机领域等领域的基础,PCB质量的好坏直接影响了各产品的质量,其中PCB的线宽线距影响了成板的良品率。随着线阵CCD的不断发展,为了对PCB板进行快速准确且成本较低的检测,本文针对使用线阵CCD相机对PCB进行快速实时的线宽线距测量和缺陷检测方法进行研究。首先,对CCD的结构和工作原理进行介绍,分析了使用线阵CCD对PCB进行缺陷检测和线宽线距测量的优势,根据线阵CCD的工作特性,对线阵CCD和工作台之间的匹配问题进行剖析,指出线阵CCD成像与速度之间的关系,设计了基于CCD的图像扫描采集系统。其次,分析了传统PCB线宽线距检测所存在的实时性和检测精度的不足,基于此,设计了基于CCD图像快速滤波及自适应拟合的PCB线宽线距测量算法,完成了在线检测。为了提高检测的速度与精度,改进并使用部分快速导向滤波方法,为了提高实时性,将图像增强、二值化处理及拟合直线进行了自适应的优化,为了突出本方法的有效性,将本方法与经过模型训练后的结果进行对比。再次,作为对线宽线距测量的补充检测,使用结构相似算法从图像中对PCB进行缺陷检测,利用线阵CCD完成图像滚动拼接,对拼接后的扫描图像进行缺陷检测,设计了基于CCD图像高速滚动重组及结构相似性算法的PCB缺陷检测算法,完成在线检测。将滚动图像进行重组后传入检测系统,利用结构相似性算法进行缺陷检测,对于使用结构相似性算法所带来的误检测使用自校正模块进行修正,将图像信息补全,修正了结构相似性算法的不足。最后,本文设计完成了PCB实时线宽线距测量和缺陷检测系统,用上位机程序控制光刻运动平台和具体的检测操作,对本文所述方法和系统进行多次实验验证,取得了较好的检测结果,对比传统的检测方法,本文所述的检测方法的不同之处在于,在一定速度扰动下的线宽线距检测有较好的鲁棒性,利用线阵CCD相机的特性,进行分部分同步检测,提高了效率,降低了检测的成本。