基于面板协整和灰色遗传算法的新能源乘用车市场研究

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目前环境问题和石油能源危机受到广泛关注,很多国家都采取了相应的措施来促进经济的发展。其中,新能源汽车的发展以及布局逐渐成为各国汽车产业发展的关键。近年来在中国,新能源汽车市场发展迅速,销售量逐渐增长,政府以及汽车企业对新能源汽车市场销量以及影响销量的关键因素的准确把握对于制定行业发展政策和企业发展战略有着非常重要的作用。
  本文选择新能源乘用车作为研究对象,对新能源乘用车市场销量影响因素与发展趋势进行研究。首先本文考虑了政府补贴、税收减免、汽车限购政策、取消对新能源汽车交通的限制、新能源汽车专利数量、汽油价格和人均收入水平这七个影响新能源汽车市场发展的关键因素,并根据乘联会各城市新能源乘用车销量数据,选择14个城市作为研究对象。运用面板协整模型和面板误差修正模型对影响新能源乘用车市场发展的影响因素进行研究,阐述各影响因素与新能源乘用车市场销量的长期协整和短期波动关系。接着本文提出基于改进自适应遗传算法的灰色预测模型,使用线性结构的背景值优化方法进一步提升模型预测的精度,分别在相关政策以及技术研发落实到位的情况和在相应技术创新和充电基础设施水平还未完全满足新能源汽车发展速度的情况下,对我国新能源乘用车市场的发展趋势进行预测,评估是否能够实现《新能源汽车产业发展规划》的要求;并对几个主要新能源汽车品牌的新能源乘用车销售量进行预测,比较分析这几大车企的新能源乘用车销售量趋势。
  最后对实证分析的研究结果进行讨论,根据新能源乘用车市场销量影响因素的分析结果以及所预测的新能源乘用车市场销量未来的发展趋势,提出相关政策建议。
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