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现实生活中的语音不可避免的要受到周围环境的影响,语音增强是解决噪声污染的有效方法,它的首要目标就是在接收端尽可能从带噪语音信号中提取纯净的语音信号,改善其质量。本文对加性噪声下的语音增强技术做了较为仔细的讨论。我们先给出语音信号处理的基本理论,它是语音增强算法研究和实现的基础。其后对基于短时谱幅度估计增强算法即传统的语音增强算法——谱减法及其衍生算法——维纳滤波法、基于语音生成模型的增强算法、基于信号子空间的语音增强算法作了简要的介绍,比较了它们的优缺点。然后对基于人耳掩蔽阈值的语音增强方法作了讨论。另外本文对非平稳条件下的语音增强方法即基于小波分析的语音增强算法作了简要介绍。最后对本文所介绍的各种方法在主观和客观方面做了性能比较。