本文主要研究了软件无线电的基本原理、OFDM传输技术及信号识别与SNR估计等关键技术。文中首先介绍了软件无线电系统的基本原理,给出了一种基于“DSP+FPGA+ASIC”软件无线电通用硬件平台,并在该平台上实现了软件无线电中基本的传输技术,包括:π/4-QPSK、GMSK、QAM4、OFDM。接着研究调制类型识别技术,提出了一种基于峰度的联合信号识别和信噪比估计算法,该算法可以直接在中频进行信号识别,同时对频偏稳健,仿真表明在较低信噪比(SNR = 0dB)时,OFDM正确识别的概率可以达到100%。最后研究了信噪比估计技术,提出了一种基于2阶峰度的SNR估计算法(简称K2算法),该算法同时适用于AWGN和频率选择多径信道,推导了2阶峰度SNR估计的MSE理论值,给出了频率选择性多径信道下SNR估计的克拉美罗界。在2阶峰度算法的基础上进一步提出了一种基于P阶广义峰度的SNR估计算法(简称KP算法),该算法比矩方法更方便易用,分析了该算法的MSE理论值。