【摘 要】
:
随着无线通信技术的发展,移动设备的迅猛增加使得频谱资源日益紧张。与传统的蜂窝网络通信技术相比,D2D通信技术除了可以提高频谱资源利用率,节省带宽和功耗,还可以减少传输延迟,提高系统吞吐量,在保证通信质量的同时大大降低基站的通信压力,引起了学术界的广泛关注。本文利用随机几何知识,构建了自组织D2D和蜂窝D2D通信模型,分别研究了两种模型下的部分性能。主要工作如下:(一)在自组织D2D通信系统模型中,
论文部分内容阅读
随着无线通信技术的发展,移动设备的迅猛增加使得频谱资源日益紧张。与传统的蜂窝网络通信技术相比,D2D通信技术除了可以提高频谱资源利用率,节省带宽和功耗,还可以减少传输延迟,提高系统吞吐量,在保证通信质量的同时大大降低基站的通信压力,引起了学术界的广泛关注。本文利用随机几何知识,构建了自组织D2D和蜂窝D2D通信模型,分别研究了两种模型下的部分性能。主要工作如下:(一)在自组织D2D通信系统模型中,本文讨论了 Rayleigh信道下典型D2D通信对的信道容量高阶统计(High Order Statistical,HOS)特性。首先,由于高阶统计在计算上的复杂性,现有的研究都没有考虑干扰设备的影响,本文利用泊松点过程对干扰D2D用户进行建模,且假设所有D2D用户配备多个发射和接收天线。其次,本文提出了一种新的计算方法,推导出了信道容量HOS的双积分表达形式。此外,利用该表达式,本文进一步推导得出D2D用户以最大比合并、迫零和发射天线选择三种不同接收方式下的信道容量HOS表达式。最后,通过分析测试链路发射信号与噪声功率比ρ及路径衰落指数β分别对色散量AoD、衰落图FF、偏度S和峰度K的影响,比较三种方式下的信道质量和稳定性。仿真结果表明,发射天线选择方案的信道质量和稳定性最好。为多干扰自组织D2D通信系统在Rayleigh衰落环境下研究信道色散量,实现可靠传输,进而研究频谱聚合技术提供参考。(二)在蜂窝D2D通信系统模型中,本文分析了单个六边形小区中D2D与蜂窝用户共享频谱时上行链路的中断概率。首先,在独立同分布的Rayleigh衰落信道下,利用随机几何知识分别对D2D和蜂窝用户建模,D2D与蜂窝用户采用链路增益模式选择和全通道反转功率控制方案。其次,利用一般泊松散粒噪声过程的拉普拉斯变换,分别推导出了基站和D2D接收端的中断概率表达式。最后,分析了 D2D用户的天线数、最大传输功率Pu和信道反转接收功率σ对于D2D用户中断概率的影响。仿真结果表明:增加D2D用户的天线数量,增大最大传输功率,减小信道反转接收功率,可以有效减小中断概率。
其他文献
制造业在促进国民经济增长过程中扮演着重要角色,《中国制造2025》指出,我国到2025年需完成由制造大国向制造强国的转变。然而,普遍存在的盈余管理问题严重影响了制造业企业对外披露盈余信息的可靠性,误导信息使用者做出错误的决策,阻碍制造业正常发展。盈余管理既可以通过对会计政策、估计与方法等进行选择,也可以构建一些真实交易活动来实现。不同的盈余管理具有不同的特点,管理层可以根据自身公司的整体情况进行选
镧系掺杂的上转换传感器件具有发光信号的发射峰尖锐、自荧光背景信号低、发光衰减时间长、抗光漂白和光闪烁能力强,以及能够将两个或多个光子合并成更高能量的光子等独特的光学特性,近年来引起了人们的广泛关注。然而单纯的上转换传感器件应用范围有限,仅能对光信号进行调节。为了突破这种限制,人们开始对上转换传感器件的多功能化进行研究。上转换传感器件的多功能化使得上转换传感器件除了能调节光信号之外,还能调节其他物理
智能交通是近些年的关注热点,智能交通领域中的无人驾驶和辅助驾驶方便了人们的出行,同时减少了因为司机疲倦、道路拥挤等原因引起的交通事故。车道线检测技术和车辆偏离预警技术是其至关重要的两项技术。这两项技术可以实时地检测与识别车道线,并判断车辆自身所在车道的具体位置,最后反馈到终端,提醒车辆在安全范围内行驶。因此,准确、实时地检测车道线和车辆偏离预警系统在实际应用中的研究具有十分重要的意义。为了提高车道
随着新时期军事斗争的发展,面对日益复杂的干扰环境、杂波环境和目标环境,基于传统雷达技术研制的雷达系统无法满足更高要求的作战需求。相对于传统雷达,认知雷达可以根据外部环境和目标特性智能化地选择发射信号、工作模式和资源分配方式等,改变了传统雷达技术单向的信息处理方式,有望显著改善雷达系统综合性能。目前,关于认知雷达理论和方法的研究多关注于某一个单向技术,系统性不强。针对该问题,本文结合实际应用需求,对
数据中心网络是支撑云计算服务和应用的基础,其性能直接影响服务提供质量,网络流量调度是保障云计算时代数据中心建设的关键技术。传统的网络流量调度方法以降低流量完成时间FCT(Flow Completion Times)为目标,在流量大小或传输截止时间等先验知识已知的基础上对流量进行优先级划分。虽然在以上先验知识未知的情况下,基于多级优先反馈队列的网络流量调度方法PIAS(Practical Infor
微波滤波器,是现代通信系统中的重要器件,其性能的优劣会对整个通信系统产生重要影响。相较于传统的金属腔体滤波器,介质滤波器是经过多级耦合而获得选频作用的微波器件,具有色散程度弱,损耗低等优点,在移动通信、数字卫星通信等领域有较大的应有市场。受加工工艺和制作成本的限制,传统的介质滤波器设计方法需要经过反复的模拟验证来调整模型结构,具有设计周期长、设计过程不可复用等缺点,随着结构复杂性的增加,模型的设计
当前英文命名实体识别的研究已经非常成熟,而由于中英文的差异性和司法领域缺少公开标注数据集,中文司法领域的人工智能发展进程较为缓慢。本文的研究是基于对司法领域裁判文书的内容和行文特点进行分析,并结合自身对中文命名实体识别的了解来展开。主要研究工作如下:1、针对司法领域缺乏公开标注数据集的问题,人工制作了能够应用于司法领域命名实体识别的标注数据集。本文应用相关互联网技术,从中国裁判文书网(http:/
随着城市道路车流量的迅速增长和某些交通规划与管理经验上的不足,交通拥堵、交通肇事、环境污染等问题日益严峻。因此,能够实时了解交通路况并合理规划交通路线对解决上述问题显得尤为关键。目前,百度地图、高德地图等导航软件虽然能够做到实时的路况显示,但自身角色定位问题导致其能够提供的功能相对单一;此外,海量行车数据采集到后台系统造成存储设备的经济损耗和数据分析处理的技术制约,同样需要新的技术思路与手段予以解
本文基于武汉大学Na、Fe共振荧光激光雷达在2004年1月至2012年12月同时期内的观测数据,得到了在此期间武汉上空中层顶区域金属Na层和Fe层的平均特性、夜间变化和季节变化的变化特征。在评估了金属层夜间变化和季节变化对数据样本的影响后,我们提取了武汉上空金属Na层、Fe层在此期间的年际变化(或长期变化),然后理论分析了影响金属层年际变化的因素,进一步的弄清金属层变化规律背后蕴藏的物理、化学机制
随着我国汽车工业的高速发展,NVH性能成为衡量整车舒适性以及彰显技术实力的重要标志,一辆汽车能否赢得市场的青睐,NVH性能已成为主要的衡量标准之一。纯电动汽车是近年来汽车工业发展的一个重要方向,发动机消失使得其空调系统压缩机的驱动电动化、电控化。但同时,由于缺少了发动机噪声及其掩蔽效应,使得纯电动汽车空调系统的NVH问题凸显出来。本文以某纯电动车型电驱空调系统为研究对象,对其振动噪声的控制进行研究