随着我国“碳达峰,碳中和”的不断推进,高效清洁的新能源应用越来越受到人们的关注。在西北地区,太阳能的分布具有得天独厚的优势,将太阳能季节性储热供热技术应用到城市工业和住宅商业建筑等方面,对改善环境具有十分重要的意义。太阳能的间歇性、不稳定性以及季节性的变化等缺点无法达到持续的供热的条件,同时太阳能对环境的适应性也达不到理想效果。面对这些问题,对太阳储热的研究以及对供热系统的先进控制就显得尤为重要。跨季节太阳能储热集中供热系统的实现可以增加对太阳能的利用率。首先,针对兰州市某小区利用TRNSYS18软件对跨季节性储热的太阳能供热系统进行模拟分析,参考兰州地区对太阳能供热系统的详细参数,确定在寒冷气候条件和供暖需求的条件下建立出最优太阳能供热系统的模型;在兰州市某小区传统供热模式下,再加装太阳能集热储热模式并进行建模分析,结果表明,通过全生命周期评价能够估计设备生命周期各个阶段所产生的累积碳排放量。通过与传统天然气加热系统相比,太阳能供热装置带来了显著的环境和经济性的改善。其次,利用兰州某小区的实际建筑做出换热站二次网仿真模型,并对仿真结果进行分析,结果表明对供热系统热负荷预测可以减少能源的消耗,极大增加了太阳能在供热系统中的使用率,减少传统能源的使用周期,降低碳排放。分析太阳能供热相对与传统供热系统具有一定的优势,同时提前对供热热负荷做出预测,能减少由于热水的滞后性带来的浪费,降低供热系统的能耗,使热力公司能够根据用户的需求按需供热,减少成本,提高客户满意度。最后,利用太阳能跨季节储热的特性再结合对热负荷的预测可以有效减少热传递过程中的损失。通过对兰州某小区换热站历史数据的分析,利用BP神经网络和SVM支持向量机两种预测算法对热负荷做出预测,利用最优预测算法对热负荷作出长期与短期预测分析。提高热负荷预测的准确性。