随着现代通信和网络技术的极速发展,视频编码技术越来越显示出其重要性。视频编码技术在多媒体,高清晰电视(HDTV),可视电话,视频点播(VOD),电视会议等视频服务中起着至关重要的作用,因而具有广阔的应用前景和巨大的市场价值。 小波变换在视频图像编码中,是一种非常有效的方法。小波变换同时具有良好的空间分辨率和频率分辨率的特性,可以更好的捕捉到视频图像的非平稳信息而获得更高的压缩比,并且它的多分辨率特性更接近HVS(human visual system人类视觉系统)的视觉特性。更重要是它能更好地提供可分级编码的能力,有效地防止误码传输问题,减低复杂度。 本文介绍了一些用三维小波变换进行的视频压缩算法,并提出了一种时域加强的基于三维小波变换的视频图像序列的编码。同一般的三维小波变换编码相比,该算法根据人类视系统的特性对视频图像对不同频率的数据进行粗细不同的量化,特别是以均方误差(MSE)为准则的阈值量化方法对时间高频域的量化,解决了当图像运动变化较大时所产生的大数据量的问题。该算法无运动估计和补偿环节,降低了算法的复杂度。仿真实验表明该算法的有效性和可行性。