物质点法的物体断裂细节优化算法的改进与验证

来源 :燕山大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:luck_chiachang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着计算机图形学的发展,物体断裂模拟一直是其中极其重要而又充满挑战的问题。由于物体断裂模拟涉及到复杂的拓扑变化,因此为了使仿真结果得到足够的真实性,需要高效且精细的数值计算方法。为了可以真实地模拟生活中不同场景下的断裂效果,提出一种优化基于物质点法的物体断裂表面细节的方法。首先,采用物质点法处理断裂过程中出现的大的拓扑变化,提高碰撞和断裂处理的效率,减少计算量。采用静态网格,避免以拉格朗日方式传输网格可能需要的复杂的重新网格划分过程,而规则网格结构可以简化离散化和优化步骤,使用网格来增加而不是覆盖粒子数据,减少数值耗散。其次,针对物体断裂仿真中因采样不均匀导致的断裂细节不真实问题,引入重采样方法。大的剪切流动会产生不良的物质点分布,产生不符合物理规律的内部孔洞,为了解决这个问题,先引入弹性与塑性之间的流动规则,为后续的重采样工作提供数据基础;然后采用泊松盘采样方法处理产生的空洞区域,改进网格的划分方式,从而增加断裂面的细节,有效地体现断裂效果。然后,对水平集方法这种表面重建技术进行优化,提升其对于粒子数据的表面处理效率。物体断裂过程中,曲面的连通性可能会改变。采用隐式曲面和符号距离函数,解决连通性变化过程中复杂的计算问题。将粒子蒙皮转化为约束优化问题,通过最小化薄板能量来表示光滑度,进而使其更易理解,提升计算效率。最后,回顾算法总体流程,并在此基础上设计物质点法的物体断裂仿真实验系统,通过多组参数性实验以及对比实验,验证所优化的方法对于物体断裂模拟的稳定性、真实性。
其他文献
石油作为重要的能源物质和化工原料,极大促进了社会经济的发展。然而,在石油运输和使用过程中出现了各种泄漏和污染问题,泄漏到海洋中的石油严重危害了海洋环境和人类健康。因此,快速准确地判断海面溢油中污染物的种类和相对含量,对于海面溢油的处理和海洋环境的恢复具有重要意义。该文立足于三维荧光光谱检测技术,开展基于二阶校正算法和深度学习算法的石油类污染物定性定量检测研究。首先,阐述三维荧光光谱检测的基本原理,
学位
报纸
学位
近年来,洱海水质呈现明显的周期性波动,在进行了控污入湖工程措施后,化学需氧量(COD)等指标仍时有超标的现象发生。基于此,对洱海有机污染物进行准确、可量化的溯源研究十分必要且迫切。本研究将洱海水体划分为近岸区和湖中心区,对其水化学指标和三维荧光光谱参数进行以月为单位的长期监测;在丰水期和枯水期对水体溶解性有机质(DOM)进行碳、氮稳定同位素、碳氮比(C/N比)和三维荧光光谱等技术手段的联合分析,并
学位
2,4-二氯苯酚(2,4-DCP)是一种广泛存在于水环境中的典型氯代有机物,具有较强的稳定性和难降解性,严重威胁人体健康与环境安全。过硫酸盐(PS)氧化法是一种高效彻底的2,4-DCP处理技术,但其活化方式和氧化机理还有待深入探究。考虑到我国市政污泥产量大,亟待合理处理处置的现状,本文通过高温热解市政污泥制备了污泥生物炭及其改性材料,研究了其对2,4-DCP的吸附性能以及耦合PS在2,4-DCP去
学位
压电式能量收集是将环境中的振动能量转化为电能的主要方式之一,可以应用在恶劣环境中为一些低功耗的电子设备提供能量,实现电子设备自供电。但压电式能量收集器的不足主要是有效工作带宽窄以及输出功率低,现有的提高压电能量收集器工作带宽和功率的方法主要有非线性谐振、多模态俘能以及压电-电磁复合能量收集。为了提高压电能量收集的工作带宽和输出功率,本文提出了一种非线性压电-电磁复合能量收集装置(NPEH),该装置
学位
白藜芦醇具有抗氧化、抗炎、抗癌、心脏和神经保护等性能,但其水溶性低,且易受到氧气、光照、热及低p H等的影响而极易发生降解,进而失去活性,极大地限制了其在食品及药品行业的应用。为了提高白藜芦醇的水溶性和稳定性,采用干热美拉德反应制备卵清白蛋白(Ovalbumin,OVA)和葡聚糖(Dextran,DEX)的共聚物,并利用所制备的OVA-DEX共聚物包埋白藜芦醇,形成Pickering乳液,并进一步
学位
用尿素作沉淀剂,采取均相沉淀法合成球形YOHCO3·nH2O前驱体,考察了尿素浓度、氯化钇浓度、pH、反应温度、反应时间、冷却及干燥方式对前驱体形貌的影响,以氟化铵为氟源,经氟化焙烧合成了球形YOF。结果表明,尿素浓度为1 mol/L,氯化钇浓度为0.01 mol/L,pH=4的初始溶液在85℃的水浴中反应2 h,经冰水淬冷、鼓风干燥获得D50粒径为427 nm的均匀球形前驱体YOHCO3·nH2
期刊
人体骨架行为识别是在人体骨架序列数据中识别出人的行为,基于手工特征的行为识别模型计算骨架关节点的统计学信息,忽略骨关节间相关性,现有深度学习模型同等对待行为序列中的每个骨架数据帧,不能给予骨架数据帧不同的关注度。此外,目前相关研究中采用的深度学习技术(如卷积操作)无法建模骨架数据时空维度长距离相关性,存在特征挖掘不充分问题。为了解决上述问题,基于图神经网络(GNN)和注意力机制提出两个人体骨架行为
学位
激光诱导荧光遥感监测技术具有灵敏度高、方便灵活、实时性强和不存在探测盲区等优点,有识别溢油种类和探测溢油量的能力。目前使用激光诱导荧光遥感探测技术对海面溢油进行的研究主要集中在油膜厚度反演问题上,对水包油和油包水型乳化液的遥感探测研究尚显不足,因此有必要进行乳化溢油定量探测理论研究。因此该文基于乳化溢油的固有光学特性,开展荧光辐射传输模型研究,建立乳化溢油浓度与荧光辐射强度的联系。首先基于蒙特卡罗
学位