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目的通过单因素与多因素Logistic回归分析筛选出与孤立性肺结节（SPN）恶性概率相关的临床资料，建立估算其恶性概率的临床模型，并评价其在SPN良恶性鉴别中的作用。方法回顾性收集2008年7月1日至2011年6月30日在南京军区福州总医院出院经确诊的孤立性肺结节患者资料共182例列为A组。记录其性别、年龄、吸烟量、戒烟史、恶性肿瘤病史、血CEA、结节部位、最大直径、密度、空泡、空洞、空气支气管征、非良性钙化、分叶、棘突征、毛刺、胸膜凹陷征、血管集束征、CT增强峰值、PET最大标准摄取值、病理诊断共21项临床资料，通过单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选出恶性SPN的独立危险因素，建立恶性概率估算模型。另外收集2011年7月1日至2011年12月31日期间出院确诊的SPN患者45例列为B组，验证该模型的预测价值。结果单因素分析结果显示患者性别、年龄、下叶分布、最大直径、密度、空气支气管征、钙化、分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、CT增强峰值≥15HU、PET检查SUVmax值≥2.5在良恶性孤立性肺结节中的差异具有统计学意义。多因素二元Logistic回归分析结果进一步提示：女性、年龄、分叶征、短毛刺及胸膜凹陷征是恶性SPN的独立危险因素，而结节为实性则提示良性可能。建立恶性概率临床估算模型：P=ex/(1+ex), x=-3.399+1.382×性别+0.056×年龄+1.377×分叶+1.498×短毛刺-2.096×实性+1.005×胸膜凹陷征，其中e为自然对数。选取P=0.663为截点，利用B组数据验证该方程，其敏感性86.49%，特异性为62.5%，阳性预测值91.43%，阴性预测值50%，准确性82.22%，曲线下面积为0.796。结论对于孤立性肺结节，女性、年龄、分叶征、短毛刺及胸膜凹陷征是恶性的独立危险因素，而结节实性为独立保护性因素，通过Logistic回归建立的恶性概率临床估算模型准确性较高，有较好的临床应用价值。