MIMO通信系统中天线选择算法研究

来源 :华中科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sorry314
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
当前,无线通信的发展使得无线通信的服务内容多样化,因此高速的无线接入需求日益迫切。但是数据的高速传输需求给有限的频谱资源带来了严重的挑战,如何提高频谱的利用率是人们迫切需要解决的问题。因此,MIMO技术成为了现代通信系统的热门技术。MIMO技术就是在收发两端设置多天线,同时结合一定的分组编码技术,可以给无线通信系统带来分集增益和复用增益,这样就可以成倍的提高频谱利用率,从而满足了人们高速通信需求。同时,MIMO系统中过多的天线带来了MIMO系统的高成本问题,天线选择技术就是一种减小成本和系统硬件复杂度的有效途径。他们能以很小的性能损失来换取成本的大幅度减小。在系统性能和成本上达到平衡。论文首先介绍了MIMO系统模型及其相关的理论基础,并分析了天线选择技术的运用对MIMO系统性能的作用和影响。证明了在MIMO技术中运用天线选择不会降低MIMO系统的分集增益。然后介绍了天线选择技术的分类,对几种常用的天线选择算法进行了仿真分析,比较了它们的性能。最后提出了一种改进的天线选择算法,该算法是一种基于行相关的递增算法,通过计算信道矩阵中各行的相关性,在天线选择的过程中选择能使信道矩阵秩较大的行,以此来达到较大的通信容量。并通过对该算法的原理推导,表明了该算法具有较低的复杂度,最后与几种常用的算法性能进行了仿真比较,得出了该算法具有良好的性能表现。
其他文献
随着光纤通信系统的扩容,偏振模色散(PMD)成为超长距离光传输系统的重要障碍。PMD电域补偿技术成本低,能够有效地消除由PMD引起的码间干扰,还能减小光纤非线性造成的影响,降
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)是近年来无线通信应用领域的一个研究热点。相对于有固定基础设施的传统无线网络和有线网络,无线传感器网络具有节点大规模密集
机器视觉技术有与被检测对象无接触、无时间限制、而且具有很高的分辨精度和速度等优点,广泛应用于医药包装和食品加工行业,具有广阔的市场前景。本文主要对基于机器视觉的管
语音特征是一种重要的生物标记物,已经广泛用于说话人识别、疾病诊断等领域。其中,说话人确认与帕金森疾病诊断是语音特征近年来应用研究的热点和难点。虽然相关研究取得了许
跟踪与数据中继卫星系统(Tracking and Data Relay Satellite System,TDRSS)是为中低轨飞行器与地面站之间提供数据中继、跟踪与轨道测控服务的系统。TDRSS作为一种新型的天
当今社会移动通信的飞速发展使得目前移动通信技术发展遇到了瓶颈。有限的频率资源和日益增长的用户需求成为一种不可调和的矛盾。在未来的移动通信发展中,如何有效大幅度提
无线传感器网络(Wireless Sensor Network,简称WSN)是融合了计算机网络、通信和传感器这三项技术的交叉应用,在军事作战、环境监控、医疗抢险、交通控制、家庭自动化和其它商
阵列信号处理是信号处理的一个重要分支,在通信、雷达、声纳、地质勘探和医学诊断等领域都获得了广泛的应用和迅速发展。本文主要研究了阵列信号处理中的窄带和宽带信号的高
随着现代通信技术的快速发展,传统互联网面临着越来越多的挑战,日益难以适应各种新的网络服务和满足庞大的用户需求。网络虚拟化技术作为未来网络体系架构的重要构成部分是解