随着大数据时代的到来,各数据平台应运而生,它们在为用户提供多种数据服务的同时会产生大量数据流转,将这些流转信息保存整理下来,便形成了数据供应链,其可用于数据溯源、监管数据等方面,如何将这些流转信息以数据供应链的形式保存、表现出来,是本课题解决的主要问题。在充分调研主流数据平台的功能和数据供应链建链技术的基础上,本论文首先提出了面向数据服务的数据供应链建链方案,通过该方案可以将因调用数据服务而产生的数据流转信息用于构建平台内、跨平台的数据供应链;进而为实现建链优化,研究了数据服务的推荐算法,通过选用更合适的数据服务来构建更为优质的数据供应链;并基于上述研究,采用SpringMVC框架技术搭建了数据聚合与服务平台,该平台不仅包括主流数据平台所提供的基本数据功能,如:数据上传、数据下载、数据服务提供、数据服务调用等,还包括了面向数据服务的数据供应链建链功能,并将本课题提出的数据服务推荐算法,应用于数据供应链建链优化模块。最后,本文以数据聚合与服务平台作为依托,对面向数据服务的数据供应链建链方式、建链优化方法等进行了测试。经过测试,本文提出的建链方式能够面向数据服务调用信息,很好的实现对不同类型、不同来源的数据构建数据供应链。而本文设计的用于建链优化模块的数据服务推荐算法,通过不同角度测试实验发现,其具有较好的查询效率和准确性。