随着人类对客观事物的不断探索,人类的活动也日益多样化、复杂化和丰富化。其中决策作为一个基础性活动,它无处不有、无时不在,普遍存在于人类日常生活的方方面面,大到国家军事经济战略,小到普通家庭的理财决策及企业新产品特性的开发等,所以在决策中需要考虑的因素也越来越多。本文针对决策信息不确定性特点,利用软集合方法作出进一步分析。首先,针对软集合的正规参数约简原来人工手算法的缺陷,本文将粒子群优化算法引入到软集合的正规参数约简问题中:首先建立软集合正规参数约简优化的数学模型,即目标函数和约束条件,然后将粒子群优化算法应用到这个模型中进行求解、Matlab编程分析,仿真结果表明该方法快速、准确、简便。其次,通过分析软集合的正规参数约简原理,提出软集合的非必要核的定义,并对其性质进行讨论;针对区间值模糊软集合不能表征研究对象过去属性信息的缺点,利用序列值可以表述研究对象的历史信息的优点,将序列理论与区间值模糊软集合结合研究提出序列区间值模糊软集合的概念,讨论其并、交、或、且等代数操作,并分析其性质,最后为了验证所提理论的实际有效性,将序列区间值模糊软集合应用到股票选择优势股的问题和PID(Proportion Integration Differentiation)控制器的优先选择的问题中;针对直觉模糊软集合是一种静态模型,不能动态地考量研究对象一段时间的隶属属性和过去的信息,结合序列表述方法,提出序列直觉模糊软集合的概念,讨论其并、交、补等代数操作,并分析其性质,随后将序列直觉模糊软集合应用于医疗疾病中治疗方案优选问题和PID控制器优先选择的问题中,结果验证了所提出的理论对决策问题的实际有效性。