激光全息检测技术通过条纹的畸变来反映被检测试件是否有缺陷，具有灵敏度高、检测速度快、非接触、无需耦合剂等优点，在无损检测领域内得到越来越广泛的应用。但当需要再现全息图像时，需要激光器等器材，不能对全息图像进行随时随地的评定。应用CCD技术对再现后的全息图像进行保存和传送，虽能实现缺陷的定性评估，但再现后的缺陷图像不够直观，只有专业人员才能理解。针对以上情况，本文通过对全息图像进行处理，提取出相应的缺陷特征参数，构建出加载情况下的缺陷外部形貌，实现了缺陷的可视化，提升了激光检测复合材料脱粘缺陷的工程应用价值。全息检测缺陷形貌可视化构建包括缺陷位置的确定、缺陷大小的计算、缺陷离面位移的评估和缺陷三维图形的构建方法研究。本文把CCD采集到的双曝光法激光全息检测图像存储于计算机中，对采集的数字图像执行骨架提取、条纹生长合并和去除条纹上的毛刺的预处理后，合理地选取参考点来推导出缺陷位置，根据图像预处理的结果，用统计缺陷像素数目来计算缺陷面积的大小，由明暗条纹数推导出缺陷的离面位移。通过搜索像素点的方法确定缺陷区域一组基本点的离面位移，再经缺陷条纹方程拟合，实现了缺陷加载状态下的形貌的可视化构建。实验结果表明，这种方法能够方便快捷的实现缺陷的定性评估，是一项很有意义的研究工作。在本文的结尾对本次课题工作的优缺点进行阐述，并对全息图像可视化构建进行了展望。