加强研发项目管理对提升企业的创新能力和获取持续竞争优势有十分重要的意义，本文针对大型研发机构项目特征，从研发项目的决策和过程控制两个方面进行研究。由于研发项目投资大、复杂程度高，不确定性大，致使很难准确地进行项目评价和选择，本文提出了结合两种模式进行项目决策。一是从环境因素、企业层面建立约束条件，采用上至下的漏斗筛选模式去确定研发项目战略方向，另一种模式从单个项目的角度出发，将项目收益性指标与可行性指标分开，建立了普通项目筛选矩阵，应用改进后的B-P网络算法模型对研发型项目可行性进行评价，不需要有己知的目标函数、关系函数，这是传统的评价方法无法做到的。在评价过程中不需人为地确定权重，减少评价过程中的人为因素，提高了研发项目可行性评价的客观性，同时通过分析，确定了内部收益率比净现值更适合进行研发项目收益性评估。在过程控制的研究中，本文主要进行了研发项目风险控制研究，从研发项目风险案例库出发，对影响研发项目的风险源进行统计分析，确定了影响研发项目的主要风险因素并对各种风险源的概率分布进行了分析，随后应用人工神经网络对影响研发项目可行指标的风险源进行敏感度分析，确立风险源的等级划分。然后构建了研发项目风险管理模型，并设计了研发项目风险预警系统，最后，本文根据研发人员的特征和风险管理需求设计了基于项目的“主动式”管理流程，增强了研发项目抵御风险的能力。