电梯是高层建筑中不可缺少的垂直交通运输工具，随着高层智能建筑的大量涌现，对电梯系统性能提出了越来越高的要求。近年来，电梯控制技术得到了快速发展，许多先进控制技术应用于电梯群控系统，极大地提高了电梯群控系统的性能，但还有不少突出问题亟待解决。 本文以电梯群控系统作为研究对象，在对电梯控制技术深入分析基础上，构建了电梯动态最佳群控系统，提出了一种新的基于领域知识的动态最佳群控方法。建立了电梯动态最佳群控系统的分析模型和设计模型。利用MFC框架结构，编制了系统运行动态仿真程序，进行了实例仿真计算和对比分析。 本文构建的电梯动态最佳群控系统由综合数据库模块、知识库模块、推理机模块、数据采集与状态监测模块以及人机界面与知识获取模块，和故障查询模块等部分构成。其中知识库模块和推理机模块是本电梯群控系统的核心部件。 本文提出的基于领域知识的动态最佳方法的原理是：在优化条件打破时，根据新的电梯状态和客流情况，将厅内召唤信号进行优化重新分配给各台电梯，并实时监控各个电梯的运行状况，对故障电梯及时调离，直到排除故障后才重新进入待安排或运行状态，使梯群达到整体协调优化。 动态最佳方法基于领域知识，采用了智能逻辑理论和模糊推理控制的方法，根据电梯运行交通流量、候梯分布状况、乘客流向等信息，模仿人类头脑中的‘智能”原则，进行自我学习，将学习到的电梯调度方法与规则储存到知识库中；在发生厅内召唤时，根据知识库中的知识，通过预测将厅内召唤分配给最适当的电梯，最大限度地提高梯群的整体运行效率。 按照面向对象软件工程方法，把电梯群控仿真系统的理论基础作为需求定义模型，由此进行面向对象的分析和设计，得到了分析模型和设计模型。在完成实现模型阶段，应用VC的MFC框架结构，成功研制出电梯动态最佳群控仿真系统。通过对具有不同配置和客流交通模式的办公楼和住宅楼进行了梯群运行仿真，在相同条件下，与一般厅内召唤分配方法相比，采用本文所提出的电梯动态最佳方法能得到更短的平均候梯时间。 本文提出的动态最佳方法实现了梯群的合理分配、较好地解决了电梯控制技术不能很好地适应客流交通状况频繁变化的难题，达到了智能电梯群控系统的技术水平。