基于理想点多属性决策算法的电力行业碳排放预测

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现今全球碳排放问题日益严重,在节能减排的大环境下,我国作为世界碳排放大国理应大力推动低碳化发展。电力行业作为我国能源利用和污染排放大户,已然成为我国能否实现节能减排目标的关键。在低碳电力的发展中,电力行业碳排放量的计算与预测是基础性工作,提高碳排放预测精度,对建立低碳发展机制帮助我国电力部门实现节能减排,响应国家可持续发展战略有重要帮助。为了提高电力行业碳排放预测精度,实现电力部门节能减排目标。本文提出基于理想点多属性决策算法,并结合标煤允许碳排放量与地区用电需求的电力行业碳排放预测组合模型。采用计
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